概述篇：洞若观火，深刻认识工业领域数据安全保护之势
  第一章  工业数据安全内涵与特征
    一、数据与数据安全
    二、工业数据与工业数据安全
  第二章  工业领域数据安全风险形势分析
    一、全球工业数据安全风险形势
    二、工业领域典型数据安全风险场景
规制篇：夯基垒台，系统理解工业领域数据安全保护之规
  第三章  世界主要国家及地区战略布局
    一、美国
    二、欧盟
    三、英国
    四、其他国家
  第四章  我国数据安全法律法规
    一、《中华人民共和国国家安全法》解读
    二、《中华人民共和国网络安全法》解读
    三、《中华人民共和国数据安全法》解读
    四、《中华人民共和国个人信息保护法》解读
    五、《关键信息基础设施安全保护条例》解读
    六、《网络数据安全管理条例》解读
    七、《数据出境安全评估办法》解读
    八、《促进和规范数据跨境流动规定》解读
  第五章  我国工业领域数据安全管理体系
    一、《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》解读
    二、《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》解读
    三、《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则（试行）》解读
    四、《工业和信息化领域数据安全事件应急预案（试行）》解读
    五、工业和信息化领域数据安全行政处罚
    六、《工业领域数据安全标准体系建设指南（2023版）》解读
    七、《工业领域重要数据识别指南》YD/T 4981—2024行业标准解读
    八、《工业企业数据安全防护要求》YD/T 4982—2024行业标准解读
    九、《工业领域数据安全风险评估规范》（报批稿）行业标准解读
  第六章  我国数据安全产业发展
    一、《关于促进数据安全产业发展的指导意见》解读
    二、数据安全产业发展现状
    三、各地方数据安全产业发展现状
实践篇：责无旁贷，准确履行数据安全保护之责
  第七章  数据安全合规体系建设指引
    一、概述
    二、数据分类分级
    三、数据安全管理体系
    四、数据全生命周期保护
    五、数据安全风险监测预警、报告、处置
    六、数据安全事件应急处置
    七、数据安全风险评估
    八、数据出境安全管理
    九、数据交易
  第八章  典型数据安全风险防范指引
    一、数据勒索
    二、数据暴露面
    三、数据库安全保障措施不健全
    四、漏洞、“后门”
    五、数据上云上平台安全措施不足
    六、内部员工不当操作
    七、技术服务外包
  第九章  工业领域人工智能安全应用指引
    一、人工智能应用概述
    二、人工智能应用的安全风险及问题
    三、数据安全
    四、模型安全
    五、系统安全
    六、机构与人员
    七、监测与应急
行业篇：有的放矢，精准把握重点行业数据安全保护之术
  第十章  钢铁行业数据安全保护实践
    一、钢铁行业数据特征
    二、钢铁行业业务流程及数据典型应用场景分析
    三、钢铁行业数据安全保护实践案例
  第十一章  有色金属行业数据安全保护实践
    一、有色金属工业数据特征
    二、有色金属工业典型业务流程及数据典型应用场景分析
    三、有色金属行业数据保护实践案例
  第十二章  民用飞机行业数据安全保护实践
    一、民用飞机行业数据特征
    二、民用飞机行业典型业务流程及数据处理关键环节分析
    三、民用飞机行业数据安全保护实践案例
  第十三章  石化化工行业数据安全保护实践
    一、石化化工行业数据特征
    二、石化化工行业业务流程及数据典型应用场景分析
    三、石化化工行业数据安全保护实践案例
  第十四章  汽车行业数据安全保护实践
    一、汽车行业数据特征
    二、汽车行业数据典型应用场景及关键环节分析
    三、汽车行业数据安全保护实践案例
  第十五章  船舶行业数据安全保护实践
    一、船舶行业数据特征
    二、船舶行业典型业务流程及数据处理关键环节
附录
  附录一  工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）
  附录二  工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见
  附录三  工业和信息化领域数据安全事件应急预案（试行）
  附录四  工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）
  附录五  工业领域重要数据识别指南（YD/T 4981—2024）
  附录六  工业企业数据安全防护要求（YD/T 4982—2024）
参考文献