第1章  城市大脑发展概述
  1.1  城市大脑的起源
  1.2  城市大脑的发展历程
    1.2.1  城市大脑发展的4个阶段
    1.2.2  城市大脑发展过程中的关键政策与节点
第2章  城市大脑的内涵
  2.1  城市大脑的定义
    2.1.1  从学术研究视角看城市大脑的定义
    2.1.2  从政府规划视角看城市大脑的定义
    2.1.3  从地方实践视角看城市大脑的定义
    2.1.4  从社会发展视角看城市大脑的定义
    2.1.5  从技术应用视角看城市大脑的定义
  2.2  城市大脑的特征
    2.2.1  注重全量、全域、全局、全流程的整体城市级视角
    2.2.2  覆盖感知、认知和执行的智能全过程
    2.2.3  以技术融合推动城市管理模式变革
    2.2.4  以业务协同和数据融合支撑场景落地
    2.2.5  智能应用赋能城市大脑自我演进
  2.3  城市大脑与相关概念之间的关系
    2.3.1  城市大脑与“一网统管”
    2.3.2  城市大脑与城市运管中心
    2.3.3  城市大脑与领导驾驶舱
    2.3.4  城市大脑与城市数据大脑
    2.3.5  城市大脑与行业/产业大脑
第3章  城市大脑的建设现状
  3.1  整体建设情况
    3.1.1  广泛推进：城市大脑建设遍地开花
    3.1.2  创新驱动：城市大脑建设已成为技术融合创新的试验场
    3.1.3  综合协同：我国城市大脑建设已形成体系化推进态势
  3.2  各省（市）建设特点
    3.2.1  组织保障统筹多元参与
    3.2.2  技术选型强调共性能力
    3.2.3  数据治理引领大脑建设
    3.2.4  中枢框架支撑精细管理
    3.2.5  建运一体提升大脑成效
    3.2.6  全域协同创新大脑价值
第4章  城市大脑的总体架构
  4.1  技术架构
    4.1.1  信息基础设施层
    4.1.2  数据资源层
    4.1.3  能力支撑层
    4.1.4  能力开放层
    4.1.5  智慧应用层
    4.1.6  安全保障层
    4.1.7  运维运营层
  4.2  部署架构
    4.2.1  物理联动
    4.2.2  数据联动
    4.2.3  应用联动
  4.3  业务架构
    4.3.1  业务需求
    4.3.2  业务应用
  4.4  数据架构
    4.4.1  五大数据库
    4.4.2  数据汇聚
    4.4.3  数据治理
    4.4.4  数据安全
    4.4.5  数据服务
第5章  城市大脑的核心技术能力
  5.1  算力
    5.1.1  技术能力概述
    5.1.2  发展现状
    5.1.3  发展方向
  5.2  算法
    5.2.1  技术能力概述
    5.2.2  发展现状
    5.2.3  发展方向
  5.3  数据
    5.3.1  技术能力概述
    5.3.2  发展现状
    5.3.3  发展方向
  5.4  人工智能
    5.4.1  技术能力概述
    5.4.2  发展现状
    5.4.3  发展方向
  5.5  人机交互
    5.5.1  技术能力概述
    5.5.2  发展现状
    5.5.3  发展方向
  5.6  安全
    5.6.1  技术能力概述
    5.6.2  发展现状
    5.6.3  发展方向
第6章  城市大脑的实施路径
  6.1  城市大脑的建设理念
    6.1.1  坚持以人为本，提升城市管理服务水平
    6.1.2  坚持技术创新，驱动城市发展变革
    6.1.3  坚持夯基赋能，促进城市全域转型升级
    6.1.4  坚持可持续发展，助力城市长效运营
  6.2  城市大脑的生态体系建设
  6.3  城市大脑的建设实施路径
    6.3.1  加强顶层规划设计，明晰城市大脑发展路径
    6.3.2  加强体系机制建设，保障城市大脑有章可循
    6.3.3  推进平台分阶段建设，完成城市大脑项目落地
    6.3.4  成立运行管理中心，保障城市运行高效有序
    6.3.5  搭建运营管理体系，推进城市大脑可持续发展
  6.4  城市大脑的体制机制保障
第7章  城市大脑的标准化建设
  7.1  城市大脑标准化现状
    7.1.1  国际标准化现状
    7.1.2  国内标准化现状
  7.2  城市大脑标准体系
    7.2.1  体系结构
    7.2.2  建设内容
  7.3  重点标准介绍
    7.3.1  城市智能中枢参考架构
    7.3.2  城市智能中枢能力评价要求
    7.3.3  城市智能中枢数据治理要求
第8章  城市大脑未来发展展望
  8.1  政策趋势分析
    8.1.1  城市大脑战略规划与政策体系的构建趋势
    8.1.2  数据治理与隐私保护政策的演进趋势
    8.1.3  投资和扶持政策的加强与优化趋势
  8.2  技术趋势展望
    8.2.1  人工智能技术的深度融合与创新应用趋势
    8.2.2  大数据技术的实时处理与智能分析趋势
    8.2.3  物联网技术的广泛覆盖与智能感知趋势
    8.2.4  云计算和边缘计算的协同优化与高效运行趋势
  8.3  产业趋势预测
    8.3.1  城市大脑产业链的构建与完善趋势
    8.3.2  新兴产业、未来产业的崛起与融合趋势
    8.3.3  产业生态的协同发展与共赢模式趋势
  8.4  跨领域融合与创新
    8.4.1  城市大脑与其他智能系统的互联互通
    8.4.2  数字经济与数字社会的协同发展趋势
    8.4.3  跨界合作与创新模式发展趋势
  8.5  未来挑战与对策建议
    8.5.1  技术安全和隐私保护面临的挑战与对策建议
    8.5.2  标准化和互操作性的推进与实施趋势
    8.5.3  投资和运营模式的创新与优化趋势
    8.5.4  人才培养与知识更新的重要性及策略
  8.6  总结与展望
    8.6.1  未来发展的总体趋势与重要方向
    8.6.2  对政策制定者、产业界与研究者的建议
    8.6.3  对全球智慧城市建设的启示与期望
第9章  城市大脑最佳实践案例
  9.1  浦东城市大脑
    9.1.1  背景及意义
    9.1.2  建设内容
    9.1.3  创新亮点
    9.1.4  建设成效
    9.1.5  发展建议
  9.2  泉州市城市管理大脑
    9.2.1  背景及意义
    9.2.2  建设内容
    9.2.3  创新亮点
    9.2.4  建设成效
    9.2.5  发展建议
  9.3  临沂市城市大脑
    9.3.1  背景及意义
    9.3.2  建设内容
    9.3.3  创新亮点
    9.3.4  建设成效
    9.3.5  发展建议
  9.4  南京市城市运行“一网统管”综合指挥调度系统
    9.4.1  背景及意义
    9.4.2  建设内容
    9.4.3  创新亮点
    9.4.4  建设成效
    9.4.5  发展建议
  9.5  杭州城市大脑数字驾驶舱
    9.5.1  背景及意义
    9.5.2  建设内容
    9.5.3  创新亮点
    9.5.4  建设成效
    9.5.5  发展建议
参考文献