第1章  计算机与信息技术基础
  1.1  计算机概述
    1.1.1  计算机的产生和发展
    1.1.2  计算机的分类与特点
    1.1.3  计算机的应用领域
    1.1.4  人工智能
  1.2  计算机系统的构成
    1.2.1  计算机硬件系统
    1.2.2  计算机软件系统
    1.2.3  微型计算机系统
  1.3  计算机中数据的表示和存储
    1.3.1  进位计数制
    1.3.2  计算机的数值表示方法
    1.3.3  计算机的字符表示方法
    1.3.4  计算机中数据的存储单位
  1.4  计算机网络及应用
    1.4.1  计算机网络概述
    1.4.2  有线局域网
    1.4.3  无线通信网
    1.4.4  网络互联
    1.4.5  互联网及其应用
  1.5  信息安全及社会伦理
    1.5.1  信息安全
    1.5.2  计算机病毒与防范
    1.5.3  隐私与产权保护
    1.5.4  法律约束与社会责任
思考题
第2章  计算机操作系统
  2.1  操作系统概述
    2.1.1  操作系统的定义
    2.1.2  操作系统的分类
    2.1.3  操作系统的功能
    2.1.4  常用操作系统
  2.2  Windows 10操作系统
    2.2.1  Windows 10概述
    2.2.2  Windows 10基本概念和基本操作
    2.2.3  Windows 10文件和文件夹的管理
    2.2.4  Windows 10应用程序的管理
    2.2.5  Windows 10磁盘管理
    2.2.6  Windows 10附件
    2.2.7  Windows 10常用快捷键
  2.3  Linux操作系统
    2.3.1  Linux基本情况
    2.3.2  Linux发行版本
    2.3.3  安装Linux
    2.3.4  Linux文件系统
    2.3.5  Linux基本命令
    2.3.6  Linux文本编辑器vi
思考题
第3章  WPS电子表格
  3.1  WPS Office与WPS电子表格概述
    3.1.1  WPS Office概述
    3.1.2  WPS表格概述
    3.1.3  WPS表格的界面组成
    3.1.4  WPS表格的基本操作
  3.2  数据的输入与表格的编辑
    3.2.1  数据与数据类型
    3.2.2  数据的输入
    3.2.3  数据的填充
    3.2.4  数据有效性
    3.2.5  格式处理
    3.2.6  常见的实用操作
  3.3  公式的使用
    3.3.1  常量
    3.3.2  运算符
    3.3.3  单元格引用和名称
    3.3.4  有关公式的操作
  3.4  函数的使用
    3.4.1  函数概述
    3.4.2  数学和三角函数
    3.4.3  统计函数
    3.4.4  文本函数
    3.4.5  逻辑函数
    3.4.6  日期时间函数
    3.4.7  查找与引用函数
    3.4.8  信息函数中的IS类函数
    3.4.9  财务函数
  3.5  公式与函数应用案例
    3.5.1  IF函数的使用
    3.5.2  条件统计
    3.5.3  在条件格式中使用公式
  3.6  数据分析
    3.6.1  排序
    3.6.2  筛选
    3.6.3  重复项
    3.6.4  分类汇总
    3.6.5  数据透视表
    3.6.6  单变量求解
  3.7  图表生成
    3.7.1  柱形图
    3.7.2  饼图
    3.7.3  散点图
    3.7.4  组合图表
    3.7.5  迷你图
  3.8  WPS表格常用快捷键
思考题
第4章  数据库应用基础
  4.1  为什么要学习和使用数据库
  4.2  数据库系统概述
    4.2.1  数据库系统基本概念
    4.2.2  数据模型
    4.2.3  关系模型
    4.2.4  关系数据库标准语言SQL
  4.3  建立PostgreSQL数据库
    4.3.1  PostgreSQL数据库简介与安装
    4.3.2  创建PostgreSQL数据库
    4.3.3  PostgreSQL数据库数据的导入与导出
  4.4  查询PostgreSQL数据库
    4.4.1  SQL查询语句基本格式
    4.4.2  单表数据查询
    4.4.3  多表连接查询
    4.4.4  嵌套查询
思考题
第5章  大数据基础
  5.1  大数据的概念
    5.1.1  大数据的定义
    5.1.2  大数据的特征
    5.1.3  大数据的发展
    5.1.4  大数据应用场景
  5.2  大数据关键技术
    5.2.1  大数据的采集
    5.2.2  大数据的预处理
    5.2.3  大数据计算
    5.2.4  大数据挖掘
    5.2.5  大数据安全
    5.2.6  大数据可视化
  5.3  大数据应用案例
    5.3.1  金融大数据应用案例
    5.3.2  互联网大数据应用案例
    5.3.3  其他领域大数据应用案例
  5.4  Hadoop大数据分析
    5.4.1  Hadoop框架体系
    5.4.2  HDFS
    5.4.3  MapReduce
    5.4.4  YARN
    5.4.5  Hadoop相关技术及生态系统
  5.5  Hadoop大数据分析实践
    5.5.1  应用Hive进行大数据分析
    5.5.2  应用HDFS和Python Spark进行大数据分析
思考题
参考文献