第1章  概述
  1.1  数据统计分析的基本概念
    1.1.1  数据
    1.1.2  数据采集
    1.1.3  数据的统计分析
  1.2  常用的数据统计分析方法
    1.2.1  方差分析
    1.2.2  回归分析
    1.2.3  非参数检验
    1.2.4  聚类分析
    1.2.5  主成分分析
    1.2.6  蒙特卡罗法
第2章  陆军防空武器装备质量与可靠性数据的采集与处理
  2.1  数据采集的要求
    2.1.1  数据采集的目的
    2.1.2  数据采集的标准
  2.2  数据采集的内容
    2.2.1  数据采集的对象
    2.2.2  数据采集的主要项目
  2.3  数据采集的方法
    2.3.1  人工观测法
    2.3.2  问卷调查法
    2.3.3  访问调查法
    2.3.4  报告法
    2.3.5  测验法
    2.3.6  数据库获取法
  2.4  数据采集的流程
    2.4.1  确定数据需求
    2.4.2  确定数据采集目标
    2.4.3  确定数据采集项目
    2.4.4  制定数据采集表
    2.4.5  制定数据采集计划
    2.4.6  选择合理的数据采集策略
    2.4.7  明确数据采集分工
    2.4.8  采集与整理数据
  2.5  数据的预处理
    2.5.1  数据的筛选
    2.5.2  数据的分类
    2.5.3  数据分类的方法
  2.6  数据的标准化
    2.6.1  数据标准化的概念
    2.6.2  数据标准化的意义
    2.6.3  数据标准化的目标
    2.6.4  数据标准化的内容
第3章  陆军防空武器装备质量与可靠性指标及模型
  3.1  装备质量与可靠性
    3.1.1  装备质量与可靠性的概念
    3.1.2  装备质量与可靠性的分类
    3.1.3  装备质量与可靠性的要求
  3.2  装备可靠性指标
    3.2.1  寿命
    3.2.2  可靠度R(t)
    3.2.3  不可靠度F(t)
    3.2.4  故障密度函数f(t)
    3.2.5  故障率(失效率)λ(t)
    3.2.6  平均寿命
    3.2.7  可用度
  3.3  装备可靠性模型
    3.3.1  串联系统
    3.3.2  并联系统
    3.3.3  n中取r系统
    3.3.4  混联系统
第4章  陆军防空武器装备质量与可靠性数据的方差分析
  4.1  方差分析的基本理论
    4.1.1  单因素方差分析
    4.1.2  多因素方差分析
  4.2  装备质量水平的方差分析
    4.2.1  问题描述
    4.2.2  基于SPSS的方差分析
    4.2.3  结果分析
第5章  陆军防空武器装备质量与可靠性数据的回归分析
  5.1  回归分析的基本理论
    5.1.1  回归分析
    5.1.2  线性回归分析
    5.1.3  非线性回归分析
    5.1.4  曲线回归分析
    5.1.5  回归分析的统计检验
  5.2  装备故障数据的回归分析
    5.2.1  问题描述
    5.2.2  基于SPSS的回归分析
    5.2.3  结果分析
第6章  陆军防空武器装备质量与可靠性数据的非参数检验
  6.1  非参数检验的基本理论
    6.1.1  非参数检验
    6.1.2  X2检验
    6.1.3  二项检验
    6.1.4  游程检验
    6.1.5  单样本K-S检验
    6.1.6  两独立样本检验
  6.2  装备可靠性数据分布的非参数检验
    6.2.1  问题描述
    6.2.2  基于SPSS的非参数检验
    6.2.3  结果分析
第7章  陆军防空武器装备质量与可靠性数据的聚类分析
  7.1  聚类分析的基本理论
    7.1.1  聚类分析
    7.1.2  系统聚类法
    7.1.3  动态聚类法
    7.1.4  两阶段聚类法
  7.2  装备质量水平的聚类分析
    7.2.1  问题描述
    7.2.2  基于SPSS的聚类分析
    7.2.3  结果分析
第8章  陆军防空武器装备质量与可靠性数据的主成分分析
  8.1  主成分分析的基本理论
    8.1.1  基本概念
    8.1.2  数学模型
    8.1.3  基本步骤
  8.2  装备备件配置的主成分分析
    8.2.1  问题描述
    8.2.2  模型建立
    8.2.3  基于SPSS的主成分分析
    8.2.4  结果分析
第9章  陆军防空武器装备质量与可靠性数据的蒙特卡罗法仿真分析
  9.1  蒙特卡罗法的基本理论
    9.1.1  基本概念
    9.1.2  随机现象的模拟
  9.2  装备可靠性数据仿真分析
    9.2.1  问题描述
    9.2.2  模型建立
    9.2.3  数据仿真
    9.2.4  结果分析
参考文献
附录1  常用的数据分析软件
  一、SPSS软件
  二、SAS软件
  三、MATLAB软件
  四、R软件
附表1  标准正态分布函数表
附表2    t分布上侧分位数表
附表3  x2分布上侧分位数表
附表4  F分布上侧分位数表