第1章  绪论
  1.1  引言
  1.2  超图的定义
  1.3  超图的应用
  1.4  超图研究的发展历史
    1.4.1  超图的拓扑和着色
    1.4.2  超图分割、聚类等人工智能方法
    1.4.3  超图结构建模与优化
    1.4.4  超图上的深度学习
  1.5  超图计算的内涵和挑战
  本章小结
  参考文献
第2章  超图的数学基础
  2.1  不同类型超图的定义
  2.2  超图的多种数学表示
  2.3  超图泛化
  本章小结
  参考文献
第3章  超图计算范式
  3.1  超图计算范式概述
  3.2  超图计算的基础能力
  3.3  超图计算的典型任务
    3.3.1  个体表示计算
    3.3.2  群体表示计算
    3.3.3  群体关联计算
  本章小结
  参考文献
第4章  超图建模的理论分析
  4.1  超图同构计算
    4.1.1  超图Weisfeiler-Lehman核框架
    4.1.2  通用超图Weisfeiler-Lehman核框架
    4.1.3  超图Weisfeiler-Lehman子树核
    4.1.4  超图Weisfeiler-Lehman超边核
    4.1.5  超图同构计算过程与实例
  4.2  超图同构与图同构的关系
    4.2.1  与图Weisfeiler-Lehman子树核的关系
    4.2.2  与图神经网络的关系
    4.2.3  与超图神经网络的关系
    4.2.4  与二分图核的关系
  4.3  超图与图的映射
    4.3.1  从低阶关联到高阶关联的映射
    4.3.2  从邻接矩阵到关联矩阵的映射
    4.3.3  从超图到图的结构转换
  4.4  超图与图的可转换性
    4.4.1  超图转换为图时的信息损失
    4.4.2  图转换为超图时存在的问题
    4.4.3  任务导向下超图和图的可转换条件
  本章小结
  参考文献
第5章  超图结构建模
  5.1  超图结构建模概述
    5.1.1  显式超图结构建模
    5.1.2  隐式超图结构建模
  5.2  超图结构优化
    5.2.1  超图元素优化
    5.2.2  超图全局优化
    5.2.3  深度超图结构学习
  5.3  典型应用场景中的超图结构建模
    5.3.1  计算机视觉中的超图结构建模
    5.3.2  医学图像处理中的超图结构建模
    5.3.3  大数据分析中的超图结构建模
  本章小结
  参考文献
第6章  超图学习方法
  6.1  转导式超图学习
  6.2  归纳式超图学习
  6.3  多超图学习
  本章小结
  参考文献
第7章  超图上的聚类
  7.1  基于自适应超图自编码器的超图聚类
  7.2  基于惩罚流的超图局部聚类
  本章小结
  参考文献
第8章  超图上的神经网络
  8.1  超图神经网络
    8.1.1  朴素超图神经网络
    8.1.2  通用超图神经网络
    8.1.3  动态超图神经网络
    8.1.4  时序超图神经网络
    8.1.5  核超图神经网络
    8.1.6  超图注意力机制
    8.1.7  超图自编码器
  8.2  超图动力系统
  8.3  超图神经网络与图神经网络的关系
    8.3.1  在谱域角度的对比
    8.3.2  在空域角度的对比
  本章小结
  参考文献
第9章  大规模超图高效计算
  9.1  基于张量的超图高效计算
  9.2  基于因子分解的超图高效计算
  9.3  基于层级表示的超图高效计算
  9.4  基于抽样的超图高效计算
  本章小结
  参考文献
第10章  轻量化超图计算
  10.1  软标签引导的超图蒸馏方法
  10.2  基于可信高阶知识的轻量化方法
  本章小结
  参考文献
第11章  超图大模型
  11.1  基于超图神经网络的超图大模型
    11.1.1  基于属性的超图自监督任务
    11.1.2  基于结构的超图自监督任务
    11.1.3  超图预训练与超图大模型
  11.2  基于大语言模型的超图计算
    11.2.1  超图结构化表示
    11.2.2  超图文本化表示
  11.3  超图神经网络与大语言模型
    11.3.1  超图神经网络增强大语言模型
    11.3.2  大语言模型增强超图神经网络
    11.3.3  超图神经网络对齐大语言模型
  本章小结
  参考文献
第12章  医学超图计算
  12.1  医学超图计算框架
  12.2  疾病辅助诊断
    12.2.1  基于CT图像的COVID-19辅助诊断
    12.2.2  基于多类MRI数据的MCI辅助诊断
  12.3  脑网络建模
  12.4  脑影像分割
  12.5  存活预测
    12.5.1  基于单空间超图计算的存活预测
    12.5.2  基于多空间超图计算的存活预测
    12.5.3  基于跨维度超图计算的存活预测
  12.6  医学图像检索
  本章小结
  参考文献
第13章  视觉超图计算
  13.1  视觉超图计算框架
  13.2  视觉内容理解
    13.2.1  多模态检索
    13.2.2  3D对象检索
    13.2.3  3D对象识别
  13.3  视觉数据配准
    13.3.1  点云数据配准
    13.3.2  RGB-D数据配准
  13.4  深度图质量评价
  13.5  单目深度估计
  13.6  行人重识别
  13.7  动作识别
  本章小结
  参考文献
第14章  社交媒体超图计算
  14.1  社交媒体超图计算框架
  14.2  推荐系统
    14.2.1  协同过滤
    14.2.2  属性推断
  14.3  社交媒体情感分析
  14.4  社交媒体事件检测
  本章小结
  参考文献
第15章  超图计算的其他应用
  15.1  异常检测
  15.2  基于多模态生理信号的情感计算
  15.3  面向药物挖掘的超图计算
  本章小结
  参考文献
第16章  超图计算工具DHG
  16.1  DHG关联结构建模
  16.2  DHG函数库
  16.3  DHG使用示例
  参考文献
第17章  总结与展望
  17.1  总结
  17.2  未来展望