第1章  绪论
  1.1  相关概念
  1.2  工程装备效能计算特点
  1.3  模型构建准备
    1.3.1  数据预处理方法
    1.3.2  智能学习模型
    1.3.3  基础物理解析模型
    1.3.4  基于拟牛顿法的参数优化方法
    1.3.5  基于量化打分机制的最优模型自动选择方法
  1.4  工程装备效能计算模型构建方法
    1.4.1  基于智能优化的物理解析模型构建方法
    1.4.2  基于数据驱动的智能学习模型构建方法
第2章  军用桥梁装备效能计算模型
  2.1  军用桥梁装备效能计算最优物理解析模型
    2.1.1  数据预处理
    2.1.2  智能优化
    2.1.3  物理计算
    2.1.4  参数寻优
    2.1.5  结果分析与灵敏度分析
  2.2  军用桥梁装备效能计算最优智能学习模型
    2.2.1  智能模型训练
    2.2.2  结果分析与灵敏度分析
  2.3  模型校验
第3章  工程侦察装备效能计算模型
  3.1  工程侦察装备效能计算最优物理解析模型
    3.1.1  数据预处理
    3.1.2  智能优化
    3.1.3  物理计算
    3.1.4  参数寻优
    3.1.5  结果分析与灵敏度分析
  3.2  工程侦察装备效能计算最优智能学习模型
    3.2.1  智能模型训练
    3.2.2  结果分析与灵敏度分析
  3.3  模型校验
第4章  渡河装备效能计算模型
  4.1  渡河装备效能计算最优物理解析模型
    4.1.1  数据预处理
    4.1.2  智能优化
    4.1.3  物理计算
    4.1.4  参数寻优
    4.1.5  结果分析与灵敏度分析
  4.2  渡河装备效能计算最优智能学习模型
    4.2.1  智能模型训练
    4.2.2  结果分析与灵敏度分析
  4.3  模型校验
第5章  探雷装备效能计算模型
  5.1  探雷装备效能计算最优物理解析模型
    5.1.1  数据预处理
    5.1.2  智能优化
    5.1.3  物理计算
    5.1.4  参数寻优
    5.1.5  结果分析与灵敏度分析
  5.2  探雷装备效能计算最优智能学习模型
    5.2.1  智能模型训练
    5.2.2  结果分析与灵敏度分析
  5.3  模型校验
第6章  扫雷破障装备效能计算模型
  6.1  扫雷破障装备效能计算最优物理解析模型
    6.1.1  数据预处理
    6.1.2  智能优化
    6.1.3  物理计算
    6.1.4  参数寻优
    6.1.5  结果分析与灵敏度分析
  6.2  扫雷破障装备效能计算最优智能学习模型
    6.2.1  智能模型训练
    6.2.2  结果分析与灵敏度分析
  6.3  模型校验
第7章  伪装装备效能计算模型
  7.1  伪装装备效能计算最优物理解析模型
    7.1.1  数据预处理
    7.1.2  智能优化
    7.1.3  物理计算
    7.1.4  参数寻优
    7.1.5  结果分析与灵敏度分析
  7.2  伪装装备效能计算最优智能学习模型
    7.2.1  智能模型训练
    7.2.2  结果分析与灵敏度分析
  7.3  模型校验
第8章  构工装备效能计算模型
  8.1  构工装备效能计算最优物理解析模型
    8.1.1  数据预处理
    8.1.2  智能优化
    8.1.3  物理计算
    8.1.4  参数寻优
    8.1.5  结果分析与灵敏度分析
  8.2  构工装备效能计算最优智能学习模型
    8.2.1  智能模型训练
    8.2.2  结果分析与灵敏度分析
  8.3  模型校验
第9章  布雷装备效能计算模型
  9.1  布雷装备效能计算最优物理解析模型
    9.1.1  数据预处理
    9.1.2  智能优化
    9.1.3  物理计算
    9.1.4  参数寻优
    9.1.5  结果分析与灵敏度分析
  9.2  布雷装备效能计算最优智能学习模型
    9.2.1  智能模型训练
    9.2.2  结果分析与灵敏度分析
  9.3  模型校验
参考文献