第一章  绪论
    第一节  统计方法概述
    第二节  总体与个体、样本与抽样
    第三节  变量的测量层次
    本章小结
    思考题
上篇  描述性统计
  第二章  单变量描述性统计分析
    第一节  单变量分布及其描述方法
    第二节  集中趋势
    第三节  离散趋势
    本章小结
    思考题
  第三章  两个类别变量关系的描述性统计
    第一节  列联表
    第二节  分类图
    第三节  列联相关系数
    第四节  等级相关系数
    本章小结
    思考题
  第四章  类别变量与尺度变量关系的描述性统计
    第一节  均值差异基本思想
    第二节  统计表和统计图
    第三节  相关比率
    本章小结
    思考题
  第五章  两个尺度变量关系的描述性统计
    第一节  统计图
    第二节  皮尔逊相关系数
    第三节  回归分析
    本章小结
    思考题
中篇  概率论基础
  第六章  概率、随机事件与随机变量
    第一节  随机事件与概率
    第二节  随机变量的描述性统计
    第三节  常用离散分布
    第四节  常用连续分布——正态分布
    本章小结
    思考题
  第七章  大数定律、中心极限定理与抽样分布
    第一节  大数定律
    第二节  中心极限定律
    第三节  抽样分布
    本章小结
    思考题
下篇  推论性统计
  第八章  参数估计
    第一节  总体特征值的点估计
    第二节  总体特征值的区间估计
    本章小结
    思考题
  第九章  假设检验
    第一节  假设检验基本原理
    第二节  假设检验基本步骤
    第三节  使用不同的统计量进行假设检验
    第四节  单侧检验与双侧检验
    第五节  假设检验的两类错误
    本章小结
    思考题
  第十章  单个总体均值与方差的假设检验
    第一节  单个总体均值的假设检验
    第二节  单个总体频率的假设检验
    第三节  单个总体方差的假设检验
    本章小结
    思考题
  第十一章  两个类别变量关系的假设检验
    第一节  列联相关系数的假设检验：卡方检验
    第二节  等级相关系数的假设检验
    本章小结
    思考题
  第十二章  类别变量与尺度变量关系的假设检验
    第一节  当类别数等于二：两个总体的假设检验
    第二节  当类别数大于二：一元方差分析
    本章小结
    思考题
  第十三章  两个尺度变量关系的假设检验
    第一节  一元线性回归方程的假设检验
    第二节  皮尔逊相关系数的假设检验
    本章小结
    思考题
番外篇  回归分析拓展
  第十四章  线性回归拓展：对类别变量的处理
    第一节  当自变量为类别变量：虚拟编码
    第二节  当因变量为类别变量：广义线性回归
    本章小结
    思考题
  第十五章  线性回归拓展：多元线性回归
    第一节  线性回归假设再讨论
    第二节  从一元线性回归到多元线性回归
    第三节  自变量之间的关系
    本章小结
    思考题
后记
附表
  附表1  标准正态分布表
  附表2  标准正态分布分位数表
  附表3  卡方分布分位数表
  附表4  t分布分位数表
  附表5  F分布分位数表