第一篇  基础理论
第1章  绪论
  1.1  研究背景及意义
  1.2  航天器电源分系统基本理论
    1.2.1  电源分系统基本构成
    1.2.2  电源分系统常见故障
    1.2.3  蓄电池分类及主要性能参数
  1.3  卫星故障预测与健康管理技术
    1.3.1  卫星故障预测与健康管理基本框架
    1.3.2  卫星PHM关键技术
  1.4  卫星异常检测技术
    1.4.1  异常报警技术
    1.4.2  故障诊断技术
  1.5  国内外研究现状与发展趋势
    1.5.1  国内外研究现状
    1.5.2  发展趋势与存在的差距
  1.6  研究内容与结构安排
参考文献
第2章  卫星遥测数据预处理技术
  2.1  卫星遥测数据特征分析
    2.1.1  卫星遥测数据
    2.1.2  卫星遥测数据的分类
  2.2  卫星遥测数据预处理方法
    2.2.1  野值处理
    2.2.2  数据的填补方法
    2.2.3  数据归一化
  2.3  本章小结
参考文献
第3章  机器学习基本理论及模型
  3.1  机器学习基本理论
  3.2  有监督学习
    3.2.1  神经网络模型
    3.2.2  支持向量机模型
    3.2.3  随机森林模型
    3.2.4  朴素贝叶斯模型
  3.3  无监督学习
    3.3.1  主成分分析
    3.3.2  K - means聚类
    3.3.3  自组织特征映射神经网络
  3.4  本章小结
参考文献
第二篇  异常检测
第4章  基于动态阈值的异常检测方法
  4.1  机器学习模型的样本建立
  4.2  动态阈值生成方法
    4.2.1  评价函数
    4.2.2  生成过程
    4.2.3  试验测试
  4.3  机器学习模型的对比
    4.3.1  周期型稳态参数
    4.3.2  周期型递进参数
  4.4  本章小结
参考文献
第5章  基于形态图谱的异常检测方法
  5.1  遥测数据周期切分预处理
……
第三篇  性能评估
第四篇  软件实现