前言
基础篇
  第1章  Python基础语法
    1.1  变量
    1.2  数据类型
    1.3  条件判断
    1.4  循环
    1.5  函数
  第2章  Python地学常用函数库
    2.1  NumPy
    2.2  Pandas
    2.3  Matplotlib
    2.4  Cartopy
    2.5  NetCDF4
    2.6  GDAL
    2.7  Rasterio
地理篇
  第3章  土地利用/覆盖数据
    3.1  数据介绍
    3.2  镶嵌
    3.3  裁剪
    3.4  类型占比
    3.5  土地利用动态度
    3.6  转移矩阵
  第4章  GDP栅格数据
    4.1  数据介绍
    4.2  切片
    4.3  坐标重投影
    4.4  提取关键区数据
    4.5  长期变化趋势
    4.6  最大增长率
    4.7  重心和标准差椭圆
  第5章  NPP-VIIRS夜间灯光数据
    5.1  数据介绍
    5.2  裁剪
    5.3  经纬向平均
    5.4  核密度图
    5.5  灯光分级指数
  第6章  Landsat 8卫星数据
    6.1  数据介绍
    6.2  NDVI计算
    6.3  K均值分类
  第7章  湖泊水体颜色指数数据
    7.1  数据介绍
    7.2  湖面面积变化
    7.3  水色指数变化趋势
    7.4  水质最差和最好年
    7.5  水色指数变化占比
  第8章  中国长时序红树林数据
    8.1  数据介绍
    8.2  空间分布
    8.3  时间变化
    8.4  分省统计
    8.5  概率密度函数
气象篇
  第9章  ESA卫星雪水当量数据
    9.1  数据介绍
    9.2  空间分布
    9.3  标准差
    9.4  长期变化趋势
    9.5  关键区积雪
    9.6  相关系数
  第10章  台风路径数据
    10.1  数据介绍
    10.2  年频数统计
    10.3  月平均台风数量
    10.4  生成位置与生命史长度
    10.5  生成密度
    10.6  经过某一区域的台风
  第11章  天气雷达回波数据
    11.1  数据介绍
    11.2  回波平面图
    11.3  位置-高度剖面
    11.4  时间-高度剖面
    11.5  三维结构
  第12章  GPM-IMERG降水数据
    12.1  数据介绍
    12.2  降水空间分布
    12.3  任一位置逐日降水量
    12.4  计算月平均降水量
    12.5  EOF分解
  第13章  RSSSM土壤湿度数据
    13.1  数据介绍
    13.2  空间分布
    13.3  空间变化趋势
    13.4  关键区时间序列
    13.5  标准化时间序列
  第14章  风云气象卫星数据
    14.1  数据介绍
    14.2  FY-2G亮温
    14.3  FY-3D海面风速
    14.4  FY-4A云图