第1章  信息可视化启蒙
  1.1  可视化启蒙
    1.1.1  关注技术野火
    1.1.2  像哲人那般思考
    1.1.3  用设计思维构筑设计风格（Design Style With Design Thinking）
  1.2  数据的价值Datawatch show来自业界的观点分享
第2章  信息可视化设计概述
  2.1  数据，大数据与信息
    2.1.1  什么是数据
    2.1.2  什么是大数据
    2.1.3  大数据与5V
    2.1.4  什么是信息
    2.1.5  信息图
  2.2  什么是可视化
    2.2.1  什么是可视化
    2.2.2  可视化的作用
    2.2.3  可视化的衡量标准
    2.2.4  可视化发展简史
    2.2.5  面向领域的可视化方法与技术数据
  2.3  什么是动态可视化
    2.3.1  动态可视化
    2.3.2  信息可视化中的动态图形特征
    2.3.3  动态可视化应用案例
  2.4  信息可视化的广泛应用
    2.4.1  地理信息可视化：《用一辆自行车点亮一座城》
    2.4.2  飞行航线可视化：《空中的间谍》（Spies in the Skies）
    2.4.3  工业生产流程可视化：《工业数字孪生》
第3章  信息可视化设计的技术和工具
  3.1  数据抓取（八爪鱼）
    3.1.1  功能介绍
    3.1.2  界面介绍
    3.1.3  采集模式与流程
  3.2  视觉新语言
    3.2.1  视觉新语言是什么
    3.2.2  视觉新语言的构成
    3.2.3  构建自己的视觉新语言
  3.3  可视化工具（datawatch）
    3.3.1  信息图可视化工具
    3.3.2  大数据可视化工具
  3.4  版面设计
  3.5  可视化教学资源
第4章  信息可视化设计的步骤和方法
  4.1  信息图的五要素
    4.1.1  吸引眼球，令人心动
    4.1.2  准确传达，信息明了
    4.1.3  去粗取精，简单易懂
    4.1.4  视线流动，构建时空
    4.1.5  摒弃文字，以图释义
  4.2  数据获取与数据研究
  4.3  动态信息可视化案例解析
  4.4  大数据可视化案例解析
第5章  信息可视化设计实践
  5.1  设计plus大数据 = 须仰望的现实版盗梦空间
    5.1.1  Virtual Depictions：San Francisco
    5.1.2  Wind of Boston：Data Pain tings
    5.1.3  WDCH Dreams
    5.1.4  Archive Dreaming
  5.2  深度理解“关系”——美团外卖的交互式可视化设计实践
    5.2.1  背景分析
    5.2.2  竞品分析
    5.2.3  餐饮外卖平台盈利痛点
    5.2.4  建议
  5.3  用设计解决“问题”——B站泛知识平台的信息可视化设计实践
    5.3.1  泛知识内容行业整体分析
    5.3.2  从需求端分析行业发展趋势
    5.3.3  知识区于B站发展战略之地位
    5.3.4  竞品分析
    5.3.5  B站知识区流量变现方式
    5.3.6  导出策略
  5.4  学会讲故事——斗鱼直播的品牌信息可视化
    5.4.1  背景分析
    5.4.2  产品调研
    5.4.3  竞品分析
    5.4.4  问题总结
    5.4.5  前瞻建议
图片索引
参考文献
后记
图片附录