第1章  绪论
  1.1  研究背景及意义
  1.2  国内外研究现状及分析
    1.2.1  时序InSAR技术研究现状
    1.2.2  时序InSAR技术可靠性研究现状
    1.2.3  时序InSAR技术可靠性研究中存在的问题
  1.3  研究内容及技术路线
    1.3.1  研究内容
    1.3.2  技术路线
第2章  时序InSAR技术与可靠性基本理论
  2.1  时序InSAR技术
    2.1.1  Stacking技术
    2.1.2  PSInSAR技术
    2.1.3  SBAS技术
    2.1.4  StaMPS技术
    2.1.5  CT - InSAR方法
    2.1.6  IPTA时序分析方法
    2.1.7  SqueeSAR技术
    2.1.8  时序InSAR分析方法小结
  2.2  时序InSAR数学模型
    2.2.1  时序InSAR函数模型
    2.2.2  时序InSAR随机模型
  2.3  时序InSAR分析误差
    2.3.1  失相干误差
    2.3.2  空间基线误差
    2.3.3  大气相位误差
    2.3.4  DEM误差
    2.3.5  相位解缠误差
    2.3.6  沉降基准误差
    2.3.7  视线向变形的模型误差
    2.3.8  InSAR监测点识别误差
  2.4  可靠性及测量可靠性理论介绍
    2.4.1  可靠性理论
    2.4.2  经典测量平差可靠性理论
    2.4.3  空间数据分析可靠性理论
  2.5  时序InSAR的可靠性控制及评价理论
    2.5.1  时序InSAR分析的可靠性指标
    2.5.2  时序InSAR的可靠性控制方法
    2.5.3  时序InSAR的可靠性评价方法
  2.6  本章小结
第3章  扩展SBAS时序分析技术
  3.1  概述
  3.2  扩展SBAS时序分析技术
    3.2.1  扩展SBAS技术核心思想
    3.2.2  SAR数据配准技术
    3.2.3  差分干涉集合构建
    3.2.4  PSC点提取策略
    3.2.5  长短基线迭代组合的时空相位解缠策略
    3.2.6  滤波处理
    3.2.7  视线向变形转化
    3.2.8  地理编码
  3.3  高分辨率SAR数据集的应用分析
    3.3.1  研究区和研究数据
    3.3.2  高分SAR扩展SBAS时序分析实验
    3.3.3  基于地下水资源的地面沉降成果一致性评价
  3.4  中分辨率SAR数据集的应用分析
    3.4.1  研究区和研究数据
    3.4.2  中分SAR扩展SBAS时序分析实验
    3.4.3  基于地理国情的地面沉降成果一致性评价
  3.5  本章小结
第4章  基于多源SAR的时序InSAR粗差检测研究
  4.1  概述
  4.2  多源时序InSAR集成的数学模型
    4.2.1  空间基准统一的数学模型
    4.2.2  沉降参数基准统一的数学模型
  4.3  多源时序InSAR集成与粗差检测的实现方法
    4.3.1  空间基准统一的实现方法
    4.3.2  沉降参数基准统一的实现方法
    4.3.3  多源SAR沉降参数的粗差检测方法
  4.4  基于多源SAR数据的时序InSAR粗差检测实验
    4.4.1  研究区和研究数据
    4.4.2  多源时序InSAR数据空间基准统一
    4.4.3  多源时序InSAR数据沉降参数基准统一
    4.4.4  多源时序InSAR数据集成的粗差检测与分析
    4.4.5  多源时序InSAR沉降数据集成的精确性评价
  4.5  本章小结
第5章  基于多源测量的时序InSAR精确监测研究
  5.1  概述
  5.2  多源测量沉降参数集成的数学模型
    5.2.1  多源测量的沉降数据差异分析
    5.2.2  多源测量沉降数据集成的函数模型
    5.2.3  多源测量沉降数据集成的随机模型
  5.3  多源测量沉降参数的集成方法
    5.3.1  多源测量沉降参数基准统一的技术流程
    5.3.2  多源测量沉降数据的获取与处理
    5.3.3  多源测量数据的模型构建与解算
    5.3.4  基于粗差检测的多源测量和多源SAR数据集成方法
  5.4  基于多源测量的时序InSAR精确监测实验
    5.4.1  研究区和研究数据
    5.4.2  多源测量数据的处理
    5.4.3  多源测量沉降数据集成实验
    5.4.4  基于粗差监测的多源测量与多源SAR集成实验
    5.4.5  多源测量沉降数据集成的精确性评价
  5.5  本章小结
第6章  基于多源数据的时序InSAR精细监测研究
  6.1  概述
  6.2  时序InSAR监测点精细识别方法
    6.2.1  时序InSAR监测点信息分析
    6.2.2  时序InSAR监测点识别方法
  6.3  建筑物InSAR点精细识别的实验
    6.3.1  研究区和研究数据
    6.3.2  建筑物InSAR点精细识别
  6.4  建筑物InSAR监测的精确性评价
    6.4.1  精确性评价方法
    6.4.2  水准测量成果介绍
    6.4.3  建筑物InSAR测量成果获取
    6.4.4  建筑物InSAR监测精确性分析
    6.4.5  建筑物InSAR监测精确性评价小结
  6.5  建筑物InSAR监测应用的适用性评价
    6.5.1  基于建筑物沉降风险评估方法
    6.5.2  建筑物InSAR监测应用分析
    6.5.3  建筑物InSAR监测应用适用性评价小结
  6.6  本章小结
第7章  典型交通网络沉降监测及风险评估
  7.1  交通网络沉降监测及风险评估的必要性
  7.2  地铁施工沉降监测及风险评估
    7.2.1  地铁施工沉降监测
    7.2.2  地铁车站邻域灾变评估
    7.2.3  地铁隧道邻域灾变评估
  7.3  高速公路运营沉降监测及风险评估
    7.3.1  高速公路运营沉降监测
    7.3.2  高速公路运营沉降风险评估指标与方法
    7.3.3  高速公路运营沉降风险评估实验
  7.4  高速铁路运营沉降监测及风险评估
    7.4.1  高速铁路运营沉降监测
    7.4.2  高速铁路运营沉降风险预警评价指标
    7.4.3  高速铁路运营沉降风险评估实验
  7.5  本章小结
第8章  区域地面沉降监测及机理分析
  8.1  区域地面沉降监测及机理分析的必要性
  8.2  区域地面沉降监测
    8.2.1  区域地面沉降立体监测体系构建
    8.2.2  区域地面沉降立体监测应用示范
  8.3  基于大数据的地面沉降诱因精准分析
    8.3.1  区域地面沉降诱因系统分析总结
    8.3.2  基于大数据的地面沉降诱因分析相关理论
    8.3.3  街镇尺度下地面沉降诱因的综合分析示范
  8.4  本章小结
第9章  总结与展望
  9.1  总结
  9.2  研究展望
参考文献