第1章  R语言简介
  1.1  R语言主要窗口
  1.2  R语言编程基础
  1.3  R语言常用函数
第2章  R语言的基础绘图
  2.1  条形图
  2.2  饼图
  2.3  直方图
  2.4  箱线图
  2.5  绘图函数
  2.6  图形的导出
第3章  描述性统计
  3.1  变量与次数分布
  3.2  资料的描述
第4章  t检验
  4.1  单样本平均数的假设检验
  4.2  两个样本成组数据的假设检验
  4.3  成对数据的假设检验
第5章  卡方检验
  5.1  适合性检验
  5.2  独立性检验
第6章  单因素试验的方差分析
  6.1  完全随机试验的统计分析
  6.2  随机区组试验的统计分析
  6.3  拉丁方试验的统计分析
第7章  双因素试验的统计分析
  7.1  不考虑交互作用的双因素试验
  7.2  考虑交互效应的双因素完全随机试验
  7.3  双因素随机区组试验设计的统计分析
  7.4  巢式试验设计的统计分析
  7.5  裂区试验设计的统计分析
第8章  三因素试验的统计分析
  8.1  三因素完全随机试验的统计分析
  8.2  三因素完全随机区组试验统计分析
第9章  正交设计试验的统计分析
  9.1  不考虑交互效应的正交试验的方差分析
  9.2  考虑交互效应的正交试验方差分析
第10章  回归分析
  10.1  一元线性回归分析
  10.2  多元线性回归分析
第11章  逐步回归与相关性分析
  11.1  逐步回归分析
  11.2  复相关分析
  11.3  偏相关分析
第12章  聚类分析与判别分析
  12.1  聚类分析
  12.2  判别分析
第13章  主成分分析和因子分析
  13.1  与主成分分析有关的函数
  13.2  因子分析
参考文献