第1章  船用燃气轮机控制技术综述
  1.1  燃气轮机推进控制系统功能分析
  1.2  燃气轮机控制系统的复杂性分析
  1.3  船用燃气轮机控制系统发展历程
  1.4  燃气轮机控制技术发展趋势
第2章  燃气轮机动态特性分析方法
  2.1  非线性特性的线性化方法
  2.2  转动惯性分析
  2.3  容积惯性分析
  2.4  热惯性分析
  2.5  系统动态响应分析方法
第3章  面向控制的燃气轮机建模方法
  3.1  燃气轮机非线性模型
  3.2  燃气轮机线性小偏差模型
  3.3  燃气轮机状态空间模型
第4章  燃气轮机控制系统总体设计方法
  4.1  控制需求分析
  4.2  控制功能设计
  4.3  控制指标
  4.4  燃气轮机控制系统设计方法
第5章  发电燃气轮机典型控制模式设计方法
  5.1  启动控制模式设计
  5.2  燃油控制模式设计
  5.3  压气机转速控制
  5.4  动力涡轮转速控制策略
  5.5  加减速控制策略
  5.6  温度控制策略
  5.7  停车控制
  5.8  保护控制策略
第6章  推进燃气轮机并车控制方法
  6.1  燃气轮机联合推进装置组成
  6.2  推进控制方案选择
  6.3  并车控制方式
  6.4  并车控制策略仿真测试
第7章  燃气轮机健康管理技术综述
  7.1  基本概念
  7.2  健康管理内涵分析
  7.3  健康管理技术国内外研究现状
  7.4  典型船用燃气轮机PHM架构
第8章  燃气轮机气路故障建模方法
  8.1  性能退化因素分析
  8.2  气路故障建模方法
  8.3  燃气轮机气路故障小偏差模型
  8.4  燃气轮机气路故障状态空间模型
  8.5  燃气轮机气路性能退化非线性模型
第9章  燃气轮机气路健康状态评估方法
  9.1  健康状态定义
  9.2  燃气轮机层次评估架构
  9.3  基于模糊的参数健康度模型
  9.4  基于变权的设备级运行状态评估模型
  9.5  船用燃气轮机运行状态评估流程
  9.6  船用燃气轮机运行状态评估结果分析
第10章  基于模型的燃气轮机气路故障诊断方法
  10.1  气路部件健康参数
  10.2  牛顿 - 拉普森算法
  10.3  非线性气路诊断方法
  10.4  基于粒子群的非线性气路诊断方法
  10.5  故障诊断结果分析
第11章  基于线性多模型的气路故障诊断方法
  11.1  多模型方法简介
  11.2  基于多模型方法的气路检测与隔离原理
  11.3  基于参数扩展的气路故障模型集建立方法
  11.4  基于层次化框架的多故障检测与隔离方法
  11.5  气路故障检测与隔离仿真分析
  11.6  基于广义似然比的故障幅值估计
第12章  基于LSTM的气路性能退化趋势预测方法
  12.1  长短时记忆网络模型
  12.2  基于LSTM的气路性能退化趋势预测方法
  12.3  LSTM模型训练过程分析
  12.4  船用燃气轮机气路性能退化趋势预测结果分析
第13章  燃气轮机剩余使用寿命预测方法
  13.1  卷积神经网络设计
  13.2  基于Spearman-MIV模型的变量筛选方法
  13.3  基于CNN的燃气轮机剩余使用寿命预测算法流程
  13.4  CNN模型训练过程分析
  13.5  船用燃气轮机剩余使用寿命预测结果分析
参考文献