前言
1  选题背景与意义
  1.1  选题背景
  1.2  理论意义
  1.3  实践意义
2  理论基础与国内外研究现状
  2.1  航空排放核算方法
  2.2  航空业减排研究现状
    2.2.1  管理手段
    2.2.2  技术手段
  2.3  气候变化测度方法
    2.3.1  GWP方法
    2.3.2  FAIR方法
3  航空业排放现状与减排路径分析
  3.1  航空业排放现状
    3.1.1  CCD和LTO介绍
    3.1.2  全球航空业排放情况
    3.1.3  中国航空业排放情况
  3.2  航空碳减排机制介绍
    3.2.1  EU - ETS介绍
    3.2.2  CNG2020战略介绍
  3.3  可持续航空燃料介绍
    3.3.1  可持续航空燃料分类与特性
    3.3.2  可持续航空燃料来源介绍
    3.3.3  可持续航空燃料的应用现状
    3.3.4  各个国家可持续航空燃料的发展规划介绍
  3.4  氢能
    3.4.1  氢能的分类和在航空中的应用现状
    3.4.2  氢能对航空减排的作用分析
  3.5  电能
    3.5.1  电能在航空中的应用现状
    3.5.2  电能对航空减排的作用分析
4  中国国内航线碳排放核算
  4.1  研究背景
  4.2  研究方法
    4.2.1  计算航班的排放量E (Q)
    4.2.2  计算非线性排放率（NER）的排放量
  4.3  结果分析
    4.3.1  不同机型每公里碳排放量
    4.3.2  各航线的CCD排放量和收入客公里（RPK）
    4.3.3  各航空公司的碳排放量与RPK
    4.3.4  直线航线与实际航线之间的排放量之差
  4.4  本章小结
5  非洲航空业碳转移和碳补偿核算
  5.1  研究背景
  5.2  研究方法
    5.2.1  改进的燃料百分比方法（MFPM）
    5.2.2  ICAO标准方法
  5.3  研究结果
    5.3.1  2019年到2021年非洲航线的统计特征
    5.3.2  2019年到2021年碳转移和碳补偿的总体情况
    5.3.3  2019年到2021年非洲航线的碳转移情况
    5.3.4  2019年到2021年非洲航线碳补偿情况
    5.3.5  2023年到2027年非洲航线预测的碳转移和碳补偿情况
  5.4  本章小结
6  低效率飞机影响南美国家未来航空碳转移
  6.1  研究背景
  6.2  研究结果
    6.2.1  2019—2021年南美航线统计特征
    6.2.2  2019—2021年南美航空碳排放转移和碳补偿总体情况
    6.2.3  2019—2021年南美国际航线碳排放转移特征
    6.2.4  2019—2021年南美国际航线碳补偿总额特征
    6.2.5  2023—2027年常驻航空公司排放量及补偿预测
  6.3  本章小结
7  中印对外航线机队重组的潜在碳减排量核算
  7.1  研究背景
  7.2  研究结果
    7.2.1  中外航线和印外航线的统计特征以及方法的准确性
    7.2.2  机队重组对总体碳排放量的影响
    7.2.3  机队重组对单位旅客周转量排放量的影响
    7.2.4  机队重组对各航线的影响
    7.2.5  机队重组对各航空公司的影响
  7.3  本章小结
8  民航“十三五”规划的提出对中国国内航线排放量的影响分析
  8.1  研究背景
  8.2  研究方法
    8.2.1  Modified BFFM2-FOA-FPM方法
    8.2.2  ICAO标准方法
  8.3  研究结果
    8.3.1  中国国内航线的统计特性
    8.3.2  “十三五”规划对机队配置的影响
    8.3.3  CCD阶段飞机的排放强度
    8.3.4  “十三五”规划对总体排放量的影响
    8.3.5  “十三五”规划对各航线排放量的影响
    8.3.6  “十三五”规划对各航空公司平均排放量的影响
  8.4  本章小结
9  航空排放具体计算方法介绍——以南美洲国际航线为例
  9.1  前期准备
    9.1.1  方法范围
    9.1.2  方法结构
    9.1.3  方法消耗时间计算
  9.2  主要资源表
  9.3  具体的方法步骤
    9.3.1  收集具体航班信息
    9.3.2  计算LTO阶段的排放量（ICAO标准方法）
    9.3.3  计算CCD阶段的排放量（Modified BFFM2-FOA-FPM Method）
    9.3.4  计算总体排放量
  9.4  预期计算结果
    9.4.1  航线的统计特征
    9.4.2  2019年到2021年总体排放量情况
    9.4.3  2019年到2021年六种排放物最多的航线和航空公司
    9.4.4  2019年到2021年CCD阶段六种排放物的排放强度
    9.4.5  结果精确度分析
  9.5  方法局限性分析
  9.6  可能碰到的问题以及解决方法
10  COVID-19疫情对南美洲国际航线飞机排放的影响分析
  10.1  研究背景
  10.2  研究结果
    10.2.1  南美洲国际航线的统计特征
    10.2.2  COVID-19疫情对机队配置的影响
    10.2.3  疫情对飞机CCD阶段的排放强度的影响
    10.2.4  疫情对总体排放量的影响
    10.2.5  疫情对具体航线的影响分析
    10.2.6  疫情对各航空公司的影响分析
  10.3  本章小结
11  疫情对中印两个国家对外航线的不同影响比较
  11.1  研究背景
  11.2  研究结果
    11.2.1  中外航线和印外航线的统计特性
    11.2.2  疫情对中外和印外航线机队配置的影响
    11.2.3  疫情对中外和印外航线排放强度的影响
    11.2.4  疫情对中外航线和印外航线总体排放量的不同影响
    11.2.5  疫情对中外航线和印外航线的连接国家的不同影响
    11.2.6  疫情对中外和印外航线主要航空公司的不同影响
  11.3  本章小结
12  CNG2020战略的提出对中外航线飞机排放的影响分析
  12.1  研究背景
  12.2  研究结果
    12.2.1  2014年到2019年中外航线的统计特征
    12.2.2  方法的准确度分析
    12.2.3  CNG2020战略的提出对机队配置的影响
    12.2.4  CCD阶段飞机排放强度
    12.2.5  CNG2020战略的提出对总体排放量的影响分析
    12.2.6  CNG2020战略的提出对各航线排放量的影响
    12.2.7  CNG2020战略的提出对各航空公司排放量的影响
  12.3  本章小结
13  中外航线减少飞机排放的路径分析
  13.1  研究背景
  13.2  研究方法
  13.3  研究结果
    13.3.1  基准情景下的二氧化碳当量浓度
    13.3.2  只有ETS时的二氧化碳当量浓度
    13.3.3  只有SAFs时的二氧化碳浓度当量
    13.3.4  ETS和SAFs组合时的二氧化碳浓度当量
  13.4  本章小结
14  非洲航空可持续航空燃料替代航空煤油的成本 - 收益分析
  14.1  研究背景
  14.2  研究结果
    14.2.1  非洲国际航线统计特点及方法准确性
    14.2.2  非洲国际航线碳排放总体特征
    14.2.3  2019—2021年可持续航空燃油混合比例对成本效益的影响
    14.2.4  2022—2025年非洲航线碳排放预测结果及成本效益分析
    14.2.5  2019—2025年特定航空公司的成本效益分析
  14.3  本章小结
15  南美洲使用可持续航空燃料的成本效益分析
  15.1  研究背景
  15.2  二氧化碳当量计算方法与情景设置
  15.3  研究结果
    15.3.1  基准情景下减少的二氧化碳当量
    15.3.2  使用SAF情景下减少的二氧化碳当量
    15.3.3  南美航空公司使用SAF的意愿
    15.3.4  南美航空公司申请SAF所需补贴
    15.3.5  使用SAF的效果以及南美5家主要航空公司所需的补贴
  15.4  本章小结
16  研究展望
  16.1  本书的局限性
  16.2  下一步研究方向
参考文献
后记
作者发表的相关论文清单
航空排放核算数据库介绍
附表
  附表1  原始数据样表
  附表2  CCD阶段各类排放强度样表
  附表3  LTO阶段标准表