第Ⅰ部分  制造业人工智能的架构和知识建模
  第1章  基于AI的工业5.0应用参考架构
    1.1  引言
    1.2  相关研究
    1.3  AI驱动的工业5.0系统架构(STAR - RA)
    1.4  工业5.0应用的解决方案蓝图
    1.5  本章结论
  第2章  设计用于工业5.0的AI模型交易市场
    2.1  引言
    2.2  Knowledge市场的功能和提出的系统架构
    2.3  实现用于工业5.0交换AI模型的Knowledge市场
    2.4  本章结论
    参考文献
  第3章  人-AI交互：AI模型输出的语义知识增强
    3.1  引言
    3.2  相关研究
    3.3  人类反馈进入AI模型
    3.4  模型选择和参数优化的交互
    3.5  本章结论
    参考文献
  第4章  知识图谱在制造业中的应用：全面回顾
    4.1  引言
    4.2  原因与动机
    4.3  研究问题和搜索策略
    4.4  见解
    4.5  本章结论
    参考文献
  第5章  通过知识图谱嵌入利用语义表示
    5.1  引言
    5.2  知识图谱嵌入
    5.3  表示学习
    5.4  知识图谱嵌入在工业应用中的使用
    5.5  Navi方法：通过局部嵌入重构动态知识图谱嵌入
    5.6  本章结论
    参考文献
  第6章  面向制造业的可负担AI软件平台架构
    6.1  引言
    6.2  AI生态系统中的平台
    6.3  KITT4SME：向中小企业提供AI的平台
    6.4  KITT4SME将AI应用于注塑的案例
    6.5  本章结论
    参考文献
  第7章  面向提供人工智能服务平台的多边商业模式
    7.1  引言
    7.2  MSPs商业建模方法
    7.3  应用PDT设计AI PaaS业务模型——KITT4SME案例
    7.4  本章结论
    参考文献
  第8章  基于AI的智能制造自重构：综述及案例研究
    8.1  引言
    8.2  制造业中的重构
    8.3  当前方法
    8.4  灯塔演示：GAMHE 5.0试点生产线
    8.5  本章结论
    参考文献
第2部分  多智能体系统和基于AI的数字孪生在制造业中的应用
第3部分  值得信赖、可解释和以人为本的人工智能系统