第1章  数据的搜集
  1.1  间接数据的搜集
  1.2  间接数据搜集的案例
  1.3  直接数据的搜集
  参考文献
第2章  数据的可视化
  2.1  基本概念的界定
  2.2  品质数据的可视化
  2.3  数值型数据的可视化
  2.4  小结
第3章  分类数据分析
  3.1  基本概念
  3.2  卡方统计量基本应用
  3.3  卡方检验应用条件
  3.4  卡方检验实现方法与步骤
  3.5  应用案例分析
  3.6  小结
第4章  方差分析
  4.1  理论基础
  4.2  我国居民消费支出结构差异分析
  4.3  消费者逆向物流参与意向的影响因素分析
第5章  回归分析
  5.1  理论基础
  5.2  改革开放40多年财政收入增长的原因
  5.3  改革开放后中国制造业投入与产出分析
  5.4  改革开放后中国居民收入与消费的关系
第6章  时间序列分析预测
  6.1  理论基础
  6.2  时间序列数据预处理操作介绍
  6.3  指数平滑法对我国核能发电量分析预测
  6.4  对我国钢铁产量进行ARIMA建模
  6.5  对我国GDP的分解预测
第7章  指数分析
  7.1  理论基础
  7.2  “一带一路”国家基础设施发展指数分析
  7.3  空气质量指数分析
  7.4  气象服务公众满意度指数分析
第8章  逻辑回归
  8.1  定性响应回归模型
  8.2  调查问卷设计与分析
  8.3  防灾减灾公众参与意愿影响因素研究
  参考文献
第9章  多元统计分析
  9.1  理论基础
  9.2  我国数字经济发展的区域差异分析
  9.3  区域智能制造发展水平聚类分析
  参考文献