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长江干线航道水位预测技术研究及示范应用(精)
ISBN:9787549298815
作者:作者:何传金//董炳江//陈柯兵//雷雪婷|责编:高婕妤
定价:¥148.0
出版社:长江
版次:第1版
印次:第1次印刷
开本:4 精装
页数:260页
商品详情
目录

第1章  绪论
  1.1  研究背景
  1.2  水位预报研究现状
  1.3  研究目标及主要成果
    1.3.1  研究目标
    1.3.2  主要成果与创新点
  1.4  本书使用数据情况
第2章  长江干线航道概况
  2.1  长江干线航道现状
    2.1.1  上游航道
    2.1.2  中游航道
    2.1.3  下游航道
    2.1.4  长江口航道
  2.2  航道尺度及疏浚养护情况
第3章  长江干线总体水沙特性
  3.1  水沙变化特征
    3.1.1  长江上游水沙特性
    3.1.2  长江中下游的水沙特性
    3.1.3  长江中下游的推移质变化
  3.2  冲淤变化特征
    3.2.1  长江上游河道冲淤
    3.2.2  中下游河道冲淤
第4章  长江干流水位变化特征分析
  4.1  总体水位变化特征及主要影响因素
    4.1.1  长江干流水位变化特征
    4.1.2  枯水位变化主要影响因素
    4.1.3  长江中下游枯水传播时间分析
  4.2  重要站点水位变化特征
    4.2.1  宜宾水位站
    4.2.2  泸州水位站
    4.2.3  朱沱水文站
    4.2.4  寸滩水文站
    4.2.5  清溪场水文站
    4.2.6  宜昌水文站
    4.2.7  沙市水文站
    4.2.8  莲花塘水位站
    4.2.9  汉口水文站
    4.2.10  九江水文站
    4.2.11  大通水文站
    4.2.12  南京水文站
    4.2.13  徐六泾(二)—杨林站
  4.3  站点间水位变幅对比
    4.3.1  长江上游
    4.3.2  长江中下游
第5章  长江干线航道枯水位预测预报技术研究
  5.1  参证站枯水位预测预报技术研究
    5.1.1  水文学短期预报方法
    5.1.2  基于图神经网络的近坝段多站点短期水位预报
    5.1.3  AutoML中长期水位预报
    5.1.4  AutoML中长期潮位预报
  5.2  示范站点预报模型构建及精度评价
    5.2.1  深度学习方法
    5.2.2  深度学习水位预测模型
    5.2.3  长江上游站点堆叠大模型水位预测结果及分析
    5.2.4  长江中游站点堆叠大模型水位预测结果及分析
    5.2.5  长江下游站点堆叠大模型水位预测结果及分析
  5.3  基于一维水流数学模型的站点间水位计算
    5.3.1  模型控制方程
    5.3.2  模型封闭模式
    5.3.3  模型数值解法
    5.3.4  示范河段模型验证
  5.4  模型优化技术
    5.4.1  误差自回归实时校正模型
    5.4.2  校正后精度对比
    5.4.3  多模型比选技术
    5.4.4  人工交互与校核
  5.5  精度评定许可误差
  5.6  极端水位误差情况分析
第6章  水位预测模块及示范应用情况
  6.1  基础资料获取及准备
    6.1.1  获取站点水文数据
    6.1.2  数据前处理与标准化
  6.2  水位预测模块界面
    6.2.1  系统登录界面
    6.2.2  驾驶舱
    6.2.3  水位预测计算界面
    6.2.4  水位预测成果页面
    6.2.5  水位预测误差分析页面
    6.2.6  水位预测地图页面
  6.3  示范应用阶段精度分析
    6.3.1  短期模型预测结果
    6.3.2  中长期模型预测结果
    6.3.3  预报精度统计
第7章  主要结论
主要参考文献

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