第1章  绪论
  1.1  调度问题的研究背景及意义
  1.2  调度问题描述
    1.2.1  作业车间调度问题描述
    1.2.2  柔性作业车间调度问题描述
    1.2.3  具有批处理机工序的柔性作业车间调度问题描述
    1.2.4  工艺规划与作业车间调度集成问题描述
  1.3  相关调度问题研究现状
    1.3.1  作业车间调度问题研究现状
    1.3.2  柔性作业车间调度问题研究现状
    1.3.3  具有批处理机工序的柔性作业车间调度问题研究现状
    1.3.4  工艺规划与作业车间调度集成问题研究现状
  1.4  调度问题的研究方法
    1.4.1  精确方法
    1.4.2  近似方法
  1.5  本书的结构安排与主要内容
第2章  群体智能优化算法概述
  2.1  引言
  2.2  群体智能优化算法
    2.2.1  蚁群算法
    2.2.2  差分进化算法
    2.2.3  遗传算法
    2.2.4  粒子群算法
    2.2.5  人工蜂群算法
  2.3  群体智能优化算法的改进策略
  2.4  智能优化算法收敛理论研究
  2.5  多目标优化
    2.5.1  多目标优化问题的基本理论
    2.5.2  多目标优化算法
    2.5.3  MOEAD算法
    2.5.4  NSGA-II算法
    2.5.5  多目标进化算法性能评价指标
  2.6  本章小结
第3章  作业车间调度问题研究
  3.1  引言
  3.2  问题描述与数学模型
  3.3  调度类型与关键路径
    3.3.1  调度类型
    3.3.2  关键路径
  3.4  最大最小蚁群算法
  3.5  禁忌搜索算法
  3.6  基于关键工序的邻域结构
    3.6.1  作业车间调度问题的邻域结构
    3.6.2  基于关键工序的邻域结构
  3.7  混合蚁群优化算法求解JSP
    3.7.1  种群更新策略
    3.7.2  基于关键工序邻域选择策略的TS算法
    3.7.3  混合蚁群优化算法架构
    3.7.4  全局收敛性分析
  3.8  实验设计与分析
    3.8.1  实验设置
    3.8.2  实验算例
    3.8.3  与其他算法的比较
  3.9  本章小结
第4章  柔性作业车间调度问题研究
  4.1  引言
  4.2  问题描述与数学模型
  4.3  动态多种群策略
    4.3.1  多种群策略
……
第5章  具有单批处理机的柔性作业车间调度问题研究
第6章  具有平行批处理机的柔性作业车间调度问题研究
第7章  具有平行批处理机的多目标柔性作业车间调度问题研究
第8章  具有平行批处理机和时间约束的柔性作业车间调度问题研究
第9章  工艺规划与作业车间调度集成问题研究
第10章  排产优化调度系统的设计与实现
参考文献