第一篇  能源大数据与人工智能概述
  第1章  能源大数据概述
    1.1  能源大数据内涵
    1.2  能源大数据相关技术
    1.3  能源大数据应用
    本章习题
    参考文献
  第2章  人工智能与能源
    2.1  人工智能及其在能源领域的发展
    2.2  人工智能在能源领域的应用
    本章习题
    参考文献
第二篇  大数据技术
  第3章  大数据采集与存储
    3.1  概述
    3.2  大数据采集
    3.3  大数据存储
    本章习题
    参考文献
  第4章  大数据分析与可视化
    4.1  大数据分析
    4.2  大数据可视化
    4.3  大数据分析与可视化工具
    本章习题
    参考文献
第三篇  人工智能技术
  第5章  深度学习
    5.1  多层感知机
    5.2  卷积神经网络
    5.3  循环神经网络
    5.4  注意力机制
    本章习题
    参考文献
  第6章  文本挖掘
    6.1  文本挖掘概述
    6.2  文本分析基础
    6.3  文本向量化
    6.4  情感分析
    本章习题
    参考文献
  第7章  知识图谱
    7.1  知识图谱基础
    7.2  知识图谱构建
    本章习题
    参考文献
第四篇  大数据与人工智能在能源领域的实践
  第8章  天然气需求预测模型
    8.1  功能需求
    8.2  模型构建
    8.3  模型评估
    8.4  实验
    参考文献
  第9章  光伏电池故障检测模型
    9.1  功能需求
    9.2  模型构建
    9.3  模型评估
    9.4  实验
    参考文献
  第10章  反应器内气泡检测、分割与形状重建模型
    10.1  功能需求
    10.2  模型架构
    10.3  数据集和训练
    10.4  模型评估
    参考文献