第1章  绪论
  1.1  研究背景及意义
  1.2  国内外水库调度理论方法综述
    1.2.1  国内外水库调度重要论著
    1.2.2  水库调度规则综述
    1.2.3  水库调度优化算法综述
  1.3  水库调度规则提取研究进展
    1.3.1  模拟调度方法
    1.3.2  显随机优化框架提取调度规则
    1.3.3  隐随机优化框架提取调度规则
  1.4  研究对象和内容
    1.4.1  研究对象
    1.4.2  研究内容
  本章参考文献
第2章  对冲规则在梯级水库中的应用研究
  2.1  引言
  2.2  优化模型和计算流程
    2.2.1  研究思路
    2.2.2  对冲规则简介
    2.2.3  确定性多目标优化调度模型
    2.2.4  优化算法
    2.2.5  潜在出力
    2.2.6  预报误差
    2.2.7  评价指标
  2.3  实例研究
    2.3.1  常规调度
    2.3.2  对冲规则提取
  2.4  方案改进及结果分析
    2.4.1  对冲规则与常规调度方案
    2.4.2  NSGA-Ⅱ和PSO对比
  2.5  本章小结
  本章参考文献
第3章  降雨集合预报在梯级水库优化调度中的应用研究
  3.1  引言
  3.2  考虑降雨集合预报的径流预测
    3.2.1  降雨集合预报获取
    3.2.2  流域水文模型
    3.2.3  降雨集合预报使用
  3.3  随机性水库优化调度模型
    3.3.1  目标函数
    3.3.2  约束条件
    3.3.3  模型求解
  3.4  实例研究
    3.4.1  流域概况
    3.4.2  降雨集合预报数据分析
    3.4.3  水文集合预报结果及分析
    3.4.4  随机性水库优化调度结果
  3.5  本章小结
  本章参考文献
第4章  梯级水库群调度规则合成研究
  4.1  引言
  4.2  研究思路和方法
    4.2.1  研究思路
    4.2.2  研究方法
  4.3  实例研究
    4.3.1  常规调度
    4.3.2  确定性优化调度
    4.3.3  人工神经网络
    4.3.4  遗传规划
    4.3.5  调度规则合成研究
  4.4  本章小结
  本章参考文献
第5章  梯级水库调度规则的不确定性分析
  5.1  引言
  5.2  水库调度规则的柔性决策
    5.2.1  隐随机调度与水文模型的类比
    5.2.2  确定性调度模型
    5.2.3  水库优化调度规则
    5.2.4  基于贝叶斯理论的不确定性分析技术
  5.3  实例研究
    5.3.1  确定性优化调度结果
    5.3.2  线性规则调度结果
    5.3.3  调度规则不确定性分析
    5.3.4  方法应用
  5.4  本章小结
  本章参考文献
第6章  结论和展望
  6.1  结论
  6.2  展望