前言
第一章  绪论
  第一节  研究背景
  第二节  国内外研究进展
    一、覆膜种植技术积极作用研究进展
    二、覆膜种植技术环境效应研究进展
    三、覆膜种植农田遥感识别技术方法研究进展
    四、遥感影像分类研究进展
    五、国内外研究进展小结
  第三节  研究目的及意义
    一、研究目的
    二、研究意义
    三、研究内容
第二章  研究区及多源数据介绍
  第一节  研究区概况
    一、华北地区典型覆膜种植区——河北省衡水市冀州市
    二、黄土高原典型覆膜种植区——宁夏回族自治区固原市原州区
    三、黄河流域典型覆膜种植区——内蒙古自治区河套灌区
  第二节  多源遥感数据的获取与处理
    一、Pleiades卫星数据及预处理
    二、GF-1卫星数据及预处理
    三、Scntinel-2卫星数据及预处理
    四、Landsat-8卫星数据及预处理
    五、Radarsat-2卫星数据及预处理
  第三节  野外调查数据获取与处理
    一、华北地区典型覆膜种植区的野外调查数据
    二、黄土高原典型覆膜种植区的野外调查数据
    三、黄河流域覆膜种植区的野外调查数据
第三章  基于高分辨率光学遥感数据的覆膜种植农田遥感识别
  第一节  研究区及数据
    一、研究区及遥感数据
    二、野外调查样本数据
  第二节  研究方法
    一、覆膜种植农田遥感识别有效空间尺度优选
    二、覆膜种植农田遥感识别特征提取
    三、机器学习分类方法
  第三节  基于GF-1数据的覆膜种植农田遥感识别研究结果
    一、覆膜种植农田遥感识别有效空问尺度选择
    二、覆膜种植农田遥感识别空间尺度影响
  第四节  分析与讨论
    一、覆膜种植农田遥感识别有效尺度与最高识别精度之间的关系分析
    二、覆膜种植农田遥感识别精度变化原因分析
    三、覆膜种植农田遥感识别精度显著性分析
    四、覆膜种植农田遥感识别纹理特征计算参数的影响分析
    五、覆膜种植农田遥感识别纹理特征类型分析
  第五节  本章小结
第四章  基于中分辨率光学遥感数据的覆膜种植农田遥感识别
  第一节  研究区及数据
    一、研究区及数据介绍
    二、地面样本数据
    三、技术路线
  第二节  覆膜种植农田遥感识别特征提取
    一、覆膜种植农田光谱可分离性分析
    二、覆膜种植农田遥感识别特征提取
  第三节  覆膜种植农田遥感识别特征选择及分类方法
    一、随机森林机器学习算法
    二、支持向量机机器学习算法
  第四节  基于Landsat-8数据的覆膜种植农田遥感识别研究结果
    一、覆膜种植农田遥感识别单时相纹理特征选择
    二、冀州市覆膜种植农田遥感识别单时相特征选择
    三、基于单时相特征的冀州市覆膜种植农田遥感识别
    四、冀州市覆膜种植农田遥感识别
    五、冀州市覆膜种植农田空间分布特征
    六、原州区覆膜种植农田遥感识别
    七、原州区覆膜种植农田空间分布特征
  第五节  分析与讨论
    一、最佳时相和时相组合分析
    二、优化特征贡献分析
    三、与已有研究结果的对比分析
    四、研究区之间的差异分析
    五、研究方法之间的差异分析
  第六节  本章小结
第五章  基于雷达遥感数据的覆膜种植农田遥感识别
  第一节  研究区及雷达遥感数据介绍
    一、研究区及雷达数据
    二、样本数据
  第二节  覆膜种植农田遥感识别雷达遥感特征提取及分析
    一、覆膜种植农田Radarsat-影像后向散射特征分析
    二、覆膜种植农田后向散射极化分解特征提取
    三、机器学习算法
    四、精度评价与显著性检验
  第三节  基于Radarsat-2数据的覆膜种植农田遥感识别
    一、覆膜种植农田识别雷达数据特征重要性评价
    二、基于雷达数据的覆膜种植农田遥感识别
  第四节  分析与讨论
  第五节  本章小结
第六章  基于多源卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
  第一节  研究区及数据
  第二节  研究方法
    一、数据处理与特征提取
    二、机器学习算法
  第三节  基于GF-1和Radarsat-2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
    一、覆膜种植农田识别GF-1和Radarsat-2卫星数据结合特征重要性评价
    二、基于GF-1和Radarsat-2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
  第四节  基于Landsat-8和Radarsat-2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
    一、覆膜种植农田识别Landsat-8和Radarsat-2卫星数据结合特征重要性评价
    二、基于Landsat-8和Radarsat--2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
  第五节  基于GF-1、Landsat-8和Radarsat-2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
    一、覆膜种植农田识别GF-1、Landsat-8和Radarsat-2卫星数据综合特征重要性评价
    二、基于GF-1、Landsat8和Radarsat-2星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
  第六节  基于多源数据的覆膜种植农田空间分布对比分析
  第七节  分析与讨论
  第八节  本章小结
第七章  基于面向对象影像分析的覆膜种植农田遥感识别
  第一节  研究区及数据
    一、研究区概况
    二、数据获取与处理
  第二节  研究方案与主要研究方法
    一、遥感影像尺度分割算法
    二、对象特征提取及优化方法
    三、覆膜种植农田遥感识别与精度评价
  第三节  基于Pleiades数据和OBIA方法的覆膜种植农田遥感识别
    一、Pleiades影像多尺度分割
    二、特征提取与优化特征集构建
    三、覆膜种植农田遥感识别
  第四节  基于Radarsat-2数据和OBIA方法的覆膜种植农田遥感识别
    一、Radarsat-2卫星影像多尺度分割
    二、Radarsa-2卫星影像特征提取及特征优化
    三、基于Radarsa-2卫星数据的覆膜种植农田信息提取
  第五节  基于Sentinel-2数据和OBIA方法的覆膜种植农田遥感识别
    一、Serltinel-2卫星影像多尺度分割
    二、Serltinel-2卫星影像特征提取及优化
    三、基于Sentinel-2卫星数据的覆膜种植农田遥感识别
  第六节  本章小结
第八章  基于面向对象影像分析的不同颜色覆膜种植农田遥感识别
  第一节  研究区及数据
  第二节  研究方法与技术路线
    一、遥感影像分割参数优化
    二、对象特征提取及特征优化
    三、特征重要性评价与最优特征子集构建
    四、不同颜色覆膜种植农田遥感识别与精度评价
  第三节  结果与分析
    一、不同地物类型光谱特征分析
    二、最优分割尺度确定
    三、覆膜种植农田遥感识别特征重要性评价及最优特征子集构建
    四、基于不同分类器的覆膜种植农田遥感识别
  第四节  本章小结
第九章  基于面向对象影像分析的农用塑料大棚精细识别
  第一节  研究区及数据
  第二节  研究方法与技术路线
    一、光谱特征分析
    二、不同大棚类型信息精细提取
  第三节  结果与讨论
    一、不同大棚类型信息提取结果分析
    二、讨论
  第四节  本章小结
第十章  结论与展望
  第一节  结论
  第二节  不足与展望
参考文献