第1章  数学建模的基础
  1.1  数学建模的概念及类型
  1.2  数学建模的一般过程
  1.3  应用示例：疾病传播
第2章  ChatGPT与数学建模应用
  2.1  大语言模型及ChatGPT的核心理念
  2.2  ChatGPT的操作技巧
    2.2.1  设定有效的提示词
    2.2.2  应用示例
  2.3  ChatGPT在数学建模上的应用
    2.3.1  应用方式
    2.3.2  建模提示词模板
    2.3.3  追问的技巧
第3章  利用ChatGPT进行问题分析
  3.1  问题分析的要点
  3.2  问题分析的工具与技术
    3.2.1  逻辑框架分析
    3.2.2  因果图及其他图形工具
    3.2.3  头脑风暴及合作
    3.2.4  常用问题分析框架
  3.3  ChatGPT应用
    3.3.1  信息概括
    3.3.2  概念解释
    3.3.3  问题界定
    3.3.4  变量识别
    3.3.5  问题提出
    3.3.6  问题归类
    3.3.7  内容翻译
  3.4  案例：绿色GDP
    3.4.1  问题界定
    3.4.2  概念解释
    3.4.3  变量识别
    3.4.4  思维拓展
第4章  利用ChatGPT进行数据收集
  4.1  数据收集的要点
  4.2  ChatGPTH
    4.2.1  格式转换
    4.2.2  联网检索
    4.2.3  检索建议
    4.2.4  数据抓取
    4.2.5  数据分析
    4.2.6  数据生成
    4.2.7  图像识别
  4.3  案例：光污染
    4.3.1  检索建议
    4.3.2  联网检索
第5章  利用ChatGPT进行模型建立
  5.1  模型建立的要点
    5.1.1  模型建立过程
    5.1.2  常用数学模型
  5.2  ChatGPT应用
    5.2.1  思路提示
    5.2.2  想法完善
    5.2.3  模型表达
    5.2.4  假设声明
    5.2.5  符号声明
    5.2.6  模型评价
    5.2.7  预测模型
    5.2.8  评价模型
    5.2.9  优化模型
    5.2.10  解释模型
  5.3  案例：污染预测
    5.3.1  建模思路
    5.3.2  完善想法
第6章  利用ChatGPT进行模型求解
  6.1  模型求解的要点
    6.1.1  模型求解过程
    6.1.2  计算和绘图
  6.2  ChatGPT应用
    6.2.1  解析解法
    6.2.2  数值解法
    6.2.3  图像绘制
    6.2.4  规律模拟
    6.2.5  机器学习
    6.2.6  优化算法
    6.2.7  评价算法
  6.3  案例：污染预测（续）
    6.3.1  符号计算
    6.3.2  数据绘图
    6.3.3  数据拟合
  6.4  案例：蒲公英扩散
    6.4.1  思路提示
    6.4.2  规律模拟
    6.4.3  绘制图像
第7章  利用ChatGPT进行模型检验
  7.1  模型检验的要点
  7.2  ChatGPT应用
    7.2.1  敏感性分析
    7.2.2  交叉验证
    7.2.3  反思假设
  7.3  案例：船价预测
    7.3.1  数据预处理
    7.3.2  交叉验证
    7.3.3  模型优化
第8章  利用ChatGPT进行成果展示
  8.1  成果展示的要点
  8.2  ChatGPT应用
    8.2.1  文献整理
    8.2.2  绘制思维导图
    8.2.3  论文结构梳理
    8.2.4  摘要撰写
    8.2.5  科普文章
    8.2.6  信函与备忘录
    8.2.7  海报设计
    8.2.8  内容翻译
    8.2.9  语言润色
第9章  其他ChatGPT使用技巧
  9.1  GPT商店
  9.2  英文提问
第10章  国产大语言模型的介绍与使用
  10.1  国产大模型概览
  10.2  文心一言在数学建模中的应用
    10.2.1  文心一言功能
    10.2.2  利用文心一言进行数学