1  SPSS概述
  1.1  SPSS特点及优势
  1.2  SPSS软件简介
    1.2.1  SPSS启动与退出
    1.2.2  SPSS界面与窗口
    1.2.3  SPSS 29新增功能
    1.2.4  ChatGPT指导SPSS学习
  1.3  SPSS入门基础
    1.3.1  常量与变量
    1.3.2  变量名与变量标签
    1.3.3  运算符与表达式
    1.3.4  变量的定义
  1.4  SPSS参数设置
    1.4.1  常规参数设置
    1.4.2  输出参数设置
    1.4.3  图表参数设置
2  描述统计
  2.1  描述性分析
    2.1.1  描述性分析概述
    2.1.2  SPSS操作及选项设置
    2.1.3  案例：国内生产总值描述性分析
  2.2  频数分析
    2.2.1  频数分析概述
    2.2.2  SPSS操作及选项设置
    2.2.3  案例：居民消费水平频数分析
  2.3  探索分析
    2.3.1  探索分析概述
    2.3.2  SPSS操作及选项设置
    2.3.3  案例：商品评论得分探索分析
  2.4  交叉表分析
    2.4.1  交叉表分析概述
    2.4.2  SPSS操作及选项设置
    2.4.3  案例：商品颜色交叉表分析
3  T检验
  3.1  均值过程
    3.1.1  均值过程概述
    3.1.2  SPSS操作及选项设置
    3.1.3  案例：医疗前血压均值比较
  3.2  单样本T检验
    3.2.1  单样本T检验概述
    3.2.2  SPSS操作及选项设置
    3.2.3  案例：医疗后血压单样本T检验
  3.3  独立样本T检验
    3.3.1  独立样本T检验概述
    3.3.2  SPSS操作及选项设置
    3.3.3  案例：医疗后心率血压独立样本T检验
  3.4  成对样本T检验
    3.4.1  成对样本T检验概述
    3.4.2  SPSS操作及选项设置
    3.4.3  案例：医疗前后心率血压成对样本T检验
4  方差分析
  4.1  单因素方差分析
    4.1.1  单因素方差分析概述
    4.1.2  SPSS操作及选项设置
    4.1.3  案例：当前薪金单因素方差分析
  4.2  多因素方差分析
    4.2.1  多因素方差分析概述
    4.2.2  SPSS操作及选项设置
    4.2.3  案例：当前薪金多因素方差分析
  4.3  协方差分析
    4.3.1  协方差分析概述
    4.3.2  SPSS操作及选项设置
    4.3.3  案例：当前薪金协方差分析
5  相关分析
  5.1  相关分析概述
    5.1.1  相关关系概述
    5.1.2  相关系数的三种类型
  5.2  双变量相关分析
    5.2.1  双变量相关分析概述
    5.2.2  SPSS操作及选项设置
    5.2.3  案例：铁路和公路货运量相关分析
  5.3  偏相关分析
    5.3.1  偏相关分析概述
    5.3.2  SPSS操作及选项设置
    5.3.3  案例：铁路和公路货运量偏相关分析
6  回归分析
  6.1  线性回归
    6.1.1  线性回归概述
    6.1.2  SPSS操作及选项设置
    6.1.3  案例：贷款申请人负债率线性回归
  6.2  曲线回归
    6.2.1  曲线回归概述
    6.2.2  SPSS操作及选项设置
    6.2.3  案例：信用额度使用率曲线回归
  6.3  逻辑回归
    6.3.1  逻辑回归概述
    6.3.2  SPSS操作及选项设置
    6.3.3  案例：贷款客户是否违约逻辑回归
7  聚类分析
  7.1  K均值聚类
    7.1.1  K均值聚类概述
    7.1.2  SPSS操作及选项设置
    7.1.3  案例：药物临床效果K均值聚类
  7.2  分层聚类
    7.2.1  分层聚类概述
    7.2.2  SPSS操作及选项设置
    7.2.3  案例：居民可支配收入分层聚类
  7.3  二阶聚类
    7.3.1  二阶聚类概述
    7.3.2  SPSS操作及选项设置
    7.3.3  案例：地表水水质监测二阶聚类
8  变量降维
  8.1  变量降维概述
  8.2  因子分析
    8.2.1  因子分析概述
    8.2.2  SPSS操作及选项设置
    8.2.3  案例：地区竞争力因子分析
  8.3  主成分分析
    8.3.1  主成分分析概述
    8.3.2  SPSS操作及选项设置
    8.3.3  案例：地区竞争力主成分分析
9  时间序列分析
  9.1  时序数据的预处理
    9.1.1  SPSS定义时间变量
    9.1.2  SPSS时序数据平稳化处理
    9.1.3  案例：制造业PMI数据预处理
  9.2  指数平滑法
    9.2.1  指数平滑法概述
    9.2.2  SPSS操作及选项设置
    9.2.3  案例：利用指数平滑法预测制造业PMI
  9.3  ARIMA模型
    9.3.1  ARIMA模型概述
    9.3.2  SPSS操作及选项设置
    9.3.3  案例：利用ARIMA模型预测制造业PMI
10  调查问卷及其分析
  10.1  调查问卷及其处理
    10.1.1  调查问卷概述
    10.1.2  调查问卷数据录入
  10.2  信度分析
    10.2.1  信度分析概述
    10.2.2  SPSS操作及选项设置
    10.2.3  案例：电商网站渠道问卷信度分析
  10.3  多重响应分析
    10.3.1  多重响应分析概述
    10.3.2  SPSS变量定义数据集
    10.3.3  SPSS多重响应频率分析
    10.3.4  SPSS多重响应交叉分析
11  SPSS缺失值分析
  11.1  缺失值分析概述
    11.1.1  缺失值概述
    11.1.2  缺失值的表现形式
    11.1.3  SPSS缺失值数据处理
  11.2  SPSS的缺失值分析过程
    11.2.1  SPSS缺失值分析
    11.2.2  案例：客户贷款申请数据缺失值分析
12  SPSS数据可视化
  12.1  SPSS绘图功能概述
    12.1.1  图表构建器概述
    12.1.2  图形画板模板选择器概述
    12.1.3  直接创建可视化图形
  12.2  条形图
    12.2.1  条形图及其类型
    12.2.2  案例：绘制简单条形图
    12.2.3  案例：绘制分类条形图
    12.2.4  案例：绘制堆积条形图
  12.3  折线图
    12.3.1  折线图及其类型
    12.3.2  案例：绘制简单线图
    12.3.3  案例：绘制多重线图
  12.4  饼图
    12.4.1  饼图及其类型
    12.4.2  案例：绘制饼图
  12.5  散点图
    12.5.1  散点图及其类型
    12.5.2  案例：绘制简单散点图
    12.5.3  案例：绘制矩阵散点图
  12.6  箱图
    12.6.1  箱图及其类型
    12.6.2  案例：绘制简单箱图
    12.6.3  案例：绘制分类箱图
  12.7  双轴图及其案例
    12.7.1  双轴图及其类型
    12.7.2  案例：绘制双轴图
  12.8  关系图及其案例
    12.8.1  关系图及其设置
    12.8.2  案例：绘制关系图
13  案例：航空业客户价值画像
  13.1  研究背景
    13.1.1  客户价值概念
    13.1.2  客户价值画像概述
    13.1.3  客户价值画像重要性
  13.2  RFM模型
    13.2.1  什么是RFM模型
    13.2.2  RFM模型的应用
  13.3  SPSS操作步骤
    13.3.1  “变量”选项卡
    13.3.2  “分箱化”选项卡
    13.3.3  “保存”选项卡
    13.3.4  “输出”选项卡
  13.4  SPSS结果介绍
    13.4.1  RFM分箱计数
    13.4.2  分箱计数表
    13.4.3  RFM热图
    13.4.4  RFM直方图
    13.4.5  RFM散点图
    13.4.6  RFM得分
  13.5  案例小结
14  案例：武汉市空气质量分析
  14.1  案例背景概述
    14.1.1  案例研究意义
    14.1.2  空气质量指数
    14.1.3  案例数据采集
  14.2  数据可视化分析
    14.2.1  历年AQI总体比较分析
    14.2.2  历年空气质量等级分布
    14.2.3  污染物浓度散点图矩阵
  14.3  AQI数据分析
    14.3.1  污染物浓度描述性分析
    14.3.2  污染物浓度相关分析
    14.3.3  AQI线性回归建模
  14.4  案例小结