常规数据篇
  第一章  简单中介效应分析
    第一节  简单中介效应模型
    第二节  中介效应检验方法
    第三节  中介效应的效应量和检验力分析
    第四节  简单中介效应分析的应用
    第五节  稳健的中介效应分析
    第六节  类别变量的简单中介效应分析
    第七节  因果中介效应分析
    第八节  两水平重复测量的简单中介效应分析
    第九节  基于结构方程模型的简单中介效应分析
    附录1.1  连续变量的简单中介效应分析的Mplus程序
    附录1.2  连续变量的简单中介效应分析的R程序
    附录1.3  简单中介效应的后验检验力分析的R程序和Mplus程序
    附录1.4  多类别自变量的简单中介效应分析的Mplus程序
  第二章  多重中介效应分析
    第一节  多重中介模型
    第二节  多重中介模型的拓展
    第三节  基于结构方程模型的多重中介效应分析
    第四节  主客体互倚性中介模型分析
    第五节  探索性中介效应分析
    附录2.1  链式多重中介效应分析的Mplus程序
    附录2.2  链式多重中介效应分析的R程序
    附录2.3  多重中介效应的后验检验力分析的Mplus程序
    附录2.4  SPSS宏MEDYAD简介
  第三章  调节效应分析
    第一节  连续变量的调节效应分析
    第二节  类别变量的调节效应分析
    第三节  两水平重复测量的调节效应分析
    第四节  多个调节变量的调节效应分析
    第五节  基于两层回归模型的调节效应分析
    第六节  基于结构方程模型的调节效应分析
    附录3.1  J-N法的简单斜率检验图(图3-3)的R程序
    附录3.2  连续变量的调节效应分析的Mplus程序
    附录3.3  多类别自变量的调节效应分析的Mplus程序
    附录3.4  两水平重复测量的调节效应分析的Mplus程序
    附录3.5  基于两层回归模型的调节效应分析R程序
  第四章  中介与调节并存的整合模型分析
    第一节  有调节的中介模型
    第二节  有调节的中介效应分析
    第三节  有调节的中介效应分析的应用
    第四节  类别变量的有调节的中介效应分析
    第五节  基于两层回归模型的有调节的中介效应分析及其效应量
    第六节  复杂的有调节的中介效应分析
    第七节  基于结构方程模型的有调节的中介效应分析
    第八节  有中介的调节效应分析
    第九节  有中介的调节模型Ⅱ的应用
    附录4.1  被调节的中介模型分析的R程序
    附录4.2  第一阶段或第二阶段被调节  的中介模型的Mplus程序
    附录4.3  多类别自变量的两阶段被调节的中介效应分析的Mplus程序
多层数据篇
  第五章  多层中介效应分析
    第一节  多层线性模型与情境效应分析
    第二节  多层中介效应模型
    第三节  多层中介效应分析方法及其比较
    第四节  基于多层线性模型的中介效应分析的应用
    第五节  基于多层结构方程模型的情境和中介效应分析
    第六节  基于多层结构方程模型的情境和中介效应分析的应用
    第七节  交叉嵌套数据的情境效应分析
    第八节  交叉嵌套数据的多层中介效应分析
    附录5.1  基于Monte Carlo法的2-1-1随机中介效应分析的Mplus程序
    附录5.2  2-1-1随机中介效应分析的R程序
    附录5.3  基于Monte Carlo法的1-1-1随机中介效应分析的Mplus程序
    附录5.4  1-1固定中介效应分析的R程序
    附录5.5  2-2-1中介效应分析的R程序
  第六章  多层调节效应分析及与中介的整合
    第一节  基于多层线性模型的调节效应分析及其应用
    第二节  基于多层结构方程模型的调节效应分析及其应用
    第三节  基于多层线性模型的有调节的中介效应分析及其应用
    第四节  基于多层结构方程模型的有调节的中介效应分析及其应用
    第五节  有中介的多层调节效应分析
    附录6.1  基于MLMED的前半路径被层2变量调节的1-1-1中介分析
    附录6.2  被层2调节变量调节的1-1-1中介效应分析的Mplus程序
纵向数据篇
  第七章  纵向数据分析
    第一节  纵向数据简介
    第二节  交叉滞后模型及其发展
    第三节  交叉滞后模型及其发展的应用
    第四节  潜变量增长模型及其发展
    第五节  潜变量增长模型及其发展的应用
    第六节  交叉滞后与潜变量增长的整合模型及其应用
    第七节  潜变化分数模型及其应用
    第八节  密集追踪数据分析
    第九节  密集追踪数据分析的应用
    第十节  纵向数据的潜在类别分析及其应用
    小结
  第八章  纵向数据的中介效应分析
    第一节  潜变量增长模型的中介效应分析和应用
    第二节  潜变化分数模型的中介效应分析和应用
    第三节  交叉滞后和多层线性模型的中介效应分析和应用
    第四节  随机效应的交叉滞后模型的中介效应分析和应用
    第五节  随机截距的交叉滞后模型的中介效应分析和应用
    第六节  多层自回归中介模型分析和应用
    第七节  基于动态结构方程模型的中介效应分析和应用
    第八节  基于残差动态结构方程模型的中介效应分析和应用
    第九节  连续时间模型的中介效应分析和应用
    第十节  多层时变系数模型的中介效应分析和应用
    小结
    附录8.1  基于潜变量增长模型的中介效应的后验检验力分析的Mplus程序
    附录8.2  基于交叉滞后模型的中介效应的后验检验力分析的R程序
  第九章  纵向数据的调节效应分析及与中介的整合
    第一节  基于多层模型的纵向数据的调节效应分析和应用
    第二节  基于交叉滞后模型的调节效应分析及其发展
    第三节  随机截距的交叉滞后模型的调节效应分析和应用
    第四节  基于动态结构方程模型的调节效应分析和应用
    第五节  基于潜变量增长模型的调节效应分析和应用
    第六节  纵向数据的调节效应分析方法的综合比较
    第七节  纵向数据的有调节的中介效应分析
  参考文献
术语索引