第1章  绪论
  1.1  研究的目的与意义
  1.2  研究现状
  1.3  研究内容
第2章  相关概念及理论基础
  2.1  智慧安全城市
    2.1.1  智慧城市的概念与特征
    2.1.2  智慧城市与安全城市
    2.1.3  智慧城市视域下的公共安全应急管理
    2.1.4  范畴与挑战
  2.2  公共安全应急管理
    2.2.1  公共安全应急管理的概念
    2.2.2  危机管理五阶段理论
    2.2.3  整体性治理理论
  2.3  数字化建模
    2.3.1  数字化建模的概念
    2.3.2  数字化建模的基本原理
    2.3.3  数字化建模的技术手段
    2.3.4  数字化建模在建筑工程中的应用
  2.4  城市智慧治理
    2.4.1  智慧治理的三层内涵
    2.4.2  智慧治理的特点、目标与原则
    2.4.3  智慧治理的三重逻辑
    2.4.4  智慧治理的三维基础
第3章  城市设施数字化建模
  3.1  图像特征提取
  3.2  基于年龄序列的特征提取方法
  3.3  基于图像序列的轮廓匹配算法
  3.4  仿真实验与分析
  3.5  仿真结果
第4章  城市设施智能优化控制
  4.1  智慧城市模型指标体系
  4.2  BP神经网络模型
  4.3  神经网络控制器参数优化
  4.4  实验分析
    4.4.1  验证分析
    4.4.2  对比分析
  4.5  本章小结
第5章  城市三维网格智能巡检技术研究
  5.1  智能巡检技术概述
  5.2  搜索技术
  5.3  非结构化计算网格的生成
  5.4  三维非结构化网格控制边缘值
  5.5  3D非结构网格远程并行隐式控制算法
  5.6  基于DSMC的机器人检查远程控制动态分区
  5.7  结果分析
  5.8  本章小结
第6章  城市交通与土地利用互动作用关系研究
  6.1  城市交通与土地利用互动作用关系研究概述
  6.2  城市交通与土地利用互动作用的机理
    6.2.1  城市土地利用对城市交通系统的作用
    6.2.2  城市交通系统对城市土地利用的作用
    6.2.3  城市交通系统与城市土地利用的相互作用
    6.2.4  城市交通与土地利用互动分析的层次
  6.3  城市交通与土地利用互动作用分析
  6.3  。l城市交通与土地利用宏观互动作用分析
    6.3.2  城市交通与土地利用微观互动作用分析
  6.4  城市交通与土地利用协调发展下的规划方法体系及规划评价体系
    6.4.1  城市交通与土地利用协调发展下的规划方法体系
    6.4.2  城市交通与土地利用协调发展规划的评价体系
  6.5  本章小结
第7章  综合应急交通管理与数字孪生技术
  7.1  应急交通管理与数字孪生概述
  7.2  应急交通管理基本框架
  7.3  应急交通管控SVM模型
    7.3.1  管控力度的响应特征
    7.3.2  管控力度的多分类问题
    7.3.3  管控力度的SVM模型
  7.4  应急交通管控HTN规划
    7.4.1  。HTN规划问题描述
    7.4.2  OTD算法
    7.4.3  .HTN规划流程
  7.5  算例分析
    7.5.1  算例简介
    7.5.2  SVM模型训练
    7.5.3  算例结果及分析
  7.6  数字孪生技术相关工作
  7.7  基于数字孪生技术的智能交通识别算法
  7.8  智能交通系统
第8章  基于时空大数据的PM2.5动态分析及健康评估
  8.1  研究概述
    8.1.1  时空大数据
      8.1.2  PM2.5  的动态分析
      8.1.3  PM2.5  对人群健康的影响评估
  8.2  数据源及数据处理
    8.2.1  研究区概况
    8.2.2  数据源
    8.2.3  数据分析平台
    8.3 PM2.5  数据EOF分析
    8.3.1  自然正交函数(EOF)
      8.3.2  月度PM2.5  数据EOF分析
      8.3.3  季度PM2.5  数据EOF分析
    8.3.4  小结
    8.4 PM2.5  数据GWR分析
    8.4.1  空间自相关分析
    8.4.2  地理加权回归(GWR)
      8.4.3  PM2.5  数据空间自相关分析
      8.4.4  PM2.5  数据GWR分析
    8.4.5  小结
    8.5新冠疫情期间PM2.5  暴露评估
    8.5.1  人口加权回归
      8.5.2  PM2.5  暴露评估
    8.5.3  基于LBS数据的人口分布
      8.5.4  PM2.5  暴露
    8.5.5  小结
    8.6新冠疫情期间：PM2.5  健康评估
      8.6.1  PM2.5  健康评估
      8.6.2  PM2.5  健康评估结果
    8.6.3  小结
  8.6  结论与展望
    8.7.1  研究结论
    8.7.2  特色与创新
    8.7.3  不足与展望
第9章  城市应急管理对策建议
  9.1  大数据视角下我国应急管理体制改革分析
    9.1.1  大数据的意义
    9.1.2  传统的应急管理思维方式
    9.1.3  我国应急管理体制的改革途径
  9.2  智慧安全城市机制建设
    9.2.1  建立和完善智慧城市公共应急的政策机制
    9.2.2  建立和完善智慧城市公共应急的网络保障机制
    9.2.3  建立和完善智慧城市公共应急的领导机制
    9.2.4  建立和完善智慧城市公共应急的信息处理与预警机制
    9.2.5  建立和完善智慧城市公共应急的政策措施
  9.3  智慧安全城市法治建设
    9.3.1  智慧城市建设过程中存在的问题
    9.3.2  互联网法律体系立法模式
    9.3.3  智慧城市建设过程中的互联网法律规制
第10章  结论
  10.1  全书总结
  10.2  研究展望
参考文献