第一章  绪论
  1.1  研究背景及意义
  1.2  国内外研究进展
    1.2.1  中长期径流预报
    1.2.2  水库群优化调度
    1.2.3  预报调度不确定性
    1.2.4  多属性决策
  1.3  主要研究内容
  1.4  研究区与数据
    1.4.1  研究区概况
    1.4.2  数据收集与处理
第二章  基于多维混沌相似的中长期径流预报方法
  2.1  引言
  2.2  多维混沌理论
    2.2.1  相空间重构技术
    2.2.2  实测水文系列相空间重构参数确定
    2.2.3  模拟径流序列相空间重构参数确定
  2.3  “量-型”耦合相似的混沌预测模型
    2.3.1  “量-型”相似准则
    2.3.2  快速非支配排序方法
    2.3.3  中长期径流预测流程
  2.4  预测结果分析与讨论
    2.4.1  不考虑预见期降水的径流预报
    2.4.2  考虑预见期降水的径流预报
  2.5  小结
第三章  基于多策略融合的多目标蝴蝶优化算法
  3.1  引言
  3.2  多目标优化问题及相关定义
  3.3  多目标蝴蝶优化算法研究
    3.3.1  蝴蝶优化算法介绍
    3.3.2  多目标蝴蝶优化算法
  3.4  多目标函数测试与算法性能分析
    3.4.1  参数设置与测试函数
    3.4.2  性能指标
    3.4.3  测试结果与分析
  3.5  小结
第四章  雅砻江下游梯级水库群多目标优化调度
  4.1  引言
  4.2  水利工程影响下雅砻江下游河道生态流量计算方法
    4.2.1  径流突变特征诊断
    4.2.2  天然月径流模拟
    4.2.3  生态流量计算
  4.3  梯级水库群优化调度模型构建
    4.3.1  目标函数
    4.3.2  约束条件
  4.4  实例应用
    4.4.1  参数设置及约束处理
    4.4.2  优化调度结果与分析
    4.4.3  基于集对分析理论一云模型的多目标竞争性分析
  4.5  小结
第五章  径流预报不确定性下的梯级水库群调度风险分析与决策
  5.1  引言
  5.2  基于变分自动编码器的径流预报场景生成
    5.2.1  变分自动编码器方法
    5.2.2  径流预报场景生成结果
  5.3  梯级水库群多目标调度风险分析
  5.4  考虑径流预报不确定性的水库群多属性决策
    5.4.1  决策矩阵的构建与规范化
    5.4.2  基于分层赋权法和属性删除效应方法的组合赋权
    5.4.3  基于平均解距离评价(EDAS)和区间数EDAS的多属性决策方法
  5.5  小结
  参考文献
附录
  A不同典型年下各备选方案决策属性均值统计结果
  B不同典型年下各备选方案决策属性区间数统计结果