第1章 系统论及其复杂性
1.1 系统论述
1.1.1 系统的基本概念
1.1.2 系统的组成与结构
1.1.3 复杂系统
1.2 系统的边界与环境
1.2.1 系统的边界(Boundary)
1.2.2 环境(Environment)
1.2.3 环境作用(Action)
1.3 系统的整体性及其演化
1.3.1 系统整体性和状态及其变量
1.3.2 状态变量的演化
1.3.3 状态的响应函数
1.4 系统的涌现与突变
1.4.1 涌现的定义
1.4.2 涌现的产生机制
1.4.3 涌现的数学描述——协同学理论
1.5 系统的自组织
1.5.1 自组织原理
1.5.2 系统的自适应
1.5.3 系统的自创性
1.6 系统论及其复杂性小结
第2章 关联网络
2.1 网络的基本概念
2.1.1 网络的图表示
2.1.2 平均路径长度
2.1.3 聚类系数
2.1.4 度与度分布
2.1.5 其他统计性质
2.2 典型网络及其特征
2.2.1 规则网络
2.2.2 随机网络
2.2.3 规则到随机的过渡网络——小世界网络
2.2.4 无标度网络
2.3 网络上的传播机理
2.3.1 网络的传播临界值理论
2.3.2 复杂网络中的蔓延现象
第3章 系统组成的演化
3.1 系统演化通式
3.1.1 描述
3.1.2 举例
3.1.3 描述说明
3.2 不确定状态转移函数的处置
3.2.1 处置的有效方案
3.2.2 样本数据库
3.3 机器学习
3.3.1 机器学习的概念
3.3.2 机器学习的分类
3.4 机器学习的应用
3.4.1 收集目标数据
3.4.2 数据回归
3.4.3 选择创新要素
3.4.4 综合聚合
第4章 系统仿真与建模
4.1 系统仿真
4.1.1 仿真的概念
4.1.2 仿真的三要素及其分类
4.2 研究系统的方法
4.2.1 还原论方法(reductionism)
4.2.2 整体论的辩证方法
4.2.3 综合集成方法论
4.3 系统的辨识与建模
4.3.1 系统辨识的基本原理
4.3.2 系统描述的数学模型
4.4 基于系统动力学的建模方法
4.4.1 系统动力学建模基础
4.4.2 系统动力学模型构造
4.4.3 系统动力学建模方案
4.4.4 系统动力学建模的步骤和举例
第5章 多主体仿真与基于涌现的多主体仿真
5.1 主体与多主体系统
5.1.1 主体的概念
5.1.2 多主体系统
5.1.3 主体的一般结构
5.1.4 多主体之间的通信与交互
5.2 多主体建模与仿真
5.2.1 多主体建模的思想
5.2.2 多主体仿真研究框架
第6章 科学实践
6.1 湖南省公众科学素养趋势预测与对策研究
6.1.1 科学素养趋势预测与对策研究的理论和方法
6.1.2 湖南省科学素养趋势建模
6.1.3 湖南省科学素养趋势的复杂系统仿真实现
6.1.4 科普发展对策研究及其效果分析
6.2 基于复杂系统理论的网络中心战整体性建模与仿真探索
6.2.1 引言
6.2.2 基本概念
6.2.3 网络中心战的需求分析
6.2.4 基于复杂系统理论的网络中心战建模与仿真中的关键技术
6.2.5 结束语
附录
附录1 湖南省科普发展预测与策略分析研究报告
附录2 复杂系统综合仿真平台的软件体系结构研究
附录3 笔者的科研成果
参考文献