第一部分  机器学习
  第1章  使用源语言词源语境，实现印地语和乌尔都语到英语命名实体的统计机器音译
    1.1  引言
    1.2  印地语音系
    1.3  动机
    1.4  前人研究成果
    1.5  IAH与IAU
    1.6  方法论
    1.7  实验工作、
      1.7.1  标准化或预处理阶段
      1.7.2  训练阶段
    1.8  数据
    1.9  实验结果
    1.10  结论及未来研究范围
    参考文献
  第2章  针对缓解考试和学习相关压力的抗抑郁心理治疗聊天机器人
    2.1  引言
    2.2  假设和依赖
      2.2.1  相关研究
    2.3  混合神经网络
      2.3.1  关键词识别技术
    2.4  系统架构
      2.4.1  文本清理器
      2.4.2  文本分析器
      2.4.3  响应生成
    2.5  功能要求
      2.5.1  系统特点
      2.5.2  系统特点
    2.6  外部接口要求
      2.6.1  硬件接口
      2.6.2  通信接口
    2.7  非功能性要求
      2.7.1  可用性
      2.7.2  备份
      2.7.3  容错
      2.7.4  性能
      2.7.5  资源限制
      2.7.6  信息保护要求
      2.7.7  安全要求
      2.7.8  网络安全要求
    2.8  系统要求
      2.8.1  所需的数据库
      2.8.2  软件要求
      2.8.3  硬件要求
      2.8.4  关于自然语言处理应用程序的基础知识
    2.9  结论
    参考文献
  第3章  Plagiasil
    3.1  引言
    3.2  文献调查
    3.3  研究方法论
    3.4  系统架构
      3.4.1  提议的架构
      3.4.2  关于问题陈述的讨论
      3.4.3  用于创建训练数据集的服务器算法
      3.4.4  抄袭量的客户端算法
  ……
第二部分  数据挖掘中的机器学习
第三部分  物联网中的机器学习
第四部分  安全领域的机器学习