第1章  人工智能对网络自动化和安全性的作用
  1.1  简介
  1.2  三代网络转型
    1.2.1  回归本源：通信网络
    1.2.2  推陈出新
    1.2.3  软件吞噬世界
    1.2.4  云端智能
    1.2.5  资本支出和运营支出
    1.2.6  我们现在安全吗？
  1.3  从自动化迈向人工智能
    1.3.1  人工智能的框架
    1.3.2  人工智能回顾
    1.3.3  软件定义网络与人工智能的完美结合
    1.3.4  迈向软件定义自智网络之旅
    1.3.5  “0”和“1”原则
  1.4  自智网络在数据上运行
    1.4.1  数据是新型货币
    1.4.2  微服务由数据驱动
    1.4.3  计算随行
    1.4.4  闭合人工智能环路
  1.5  全新的世界
    1.5.1  运行虚拟城市
    1.5.2  从物联网到万物互联
    1.5.3  即时服务
    1.5.4  以无人机基站参与救援
    1.5.5  如何服务？
  参考文献
第2章  机器学习、深度学习和人工智能
  2.1  简介
  2.2  人工智能的短暂历史
    2.2.1  早期机器学习
    2.2.2  专家系统和概率之战
    2.2.3  预测未来，优化现在
    2.2.4  当前的机器学习与深掘
  2.3  机器学习的类型
    2.3.1  从数据中学习：特征、标签以及解决正确的问题
    2.3.2  数据质量：大数据（往往）不足
    2.3.3  异常与群集
    2.3.4  在监督下学习
    2.3.5  学会学习
  2.4  深度学习：炒作背后的前景
    2.4.1  什么是深度学习？它是怎么出现的？
    2.4.2  全新网络类型
    2.4.3  深度学习能做什么？
  2.5  人工智能的现在与未来
    2.5.1  野外环境下的人工智能
    2.5.2  理解、说和翻译
    2.5.3  图片和视频推理
    2.5.4  未来的敌手
    2.5.5  学会制造学习机器的机器
    2.5.6  人工智能的工业革命
  参考文献
第3章  向软件定义网络转型
  3.1  简介
  3.2  软件定义网络的历史
    3.2.1  首个软件定义网络：信号传输与承载平面分离
    3.2.2  网络管理
  ……
第4章  区块链和密码学实现安全的信息共享
第5章  构建面向未来的自智网络
第6章  开源、标准和公有云对自智网络的影响
第7章  机器学习、容器、云原生和微服务
第8章  人工智能软件和硬件平台
第9章  面向网络操作的人工智能
第10章  人工智能之于网络安全
第11章  面向企业网络的人工智能
第12章  面向5G+、边缘计算和物联网的人工智能
第13章  面向基础设施监控和流量优化的人工智能
第14章  面向客户体验与客户服务的人工智能
第15章  面向自智网络的人工智能新前沿