第1章  绪论
  1.1  道路交通的主要问题
  1.2  道路交通的三个效应
  1.3  道路交通的主要影响因素
  1.4  道路交通的维度与粒度
  1.5  道路交通的消耗
  1.6  道路交通的状态
  1.7  道路交通流构成分类
  1.8  交通流模型的发展
  1.9  智能交通的发展
  1.10  本书的结构与应用
第2章  基础知识
  2.1  概述
  2.2  影响因素
  2.3  车联网
  2.4  交通参数
  2.5  交通风险
  2.6  灰色系统理论
  2.7  时间序列法
  2.8  离散模型参考自适应控制系统
  2.9  分析方法
第3章  道路交通流信息采集
  3.1  概述
  3.2  信息分类
  3.3  信息采集
  3.4  信息精度
  3.5  信息选择
  3.6  信息特征
  3.7  信息采集设备
第4章  道路交通数据融合
  4.1  概述
  4.2  数据
  4.3  道路交通数据
  4.4  道路交通数据融合的必要条件
  4.5  数据清洗
  4.6  滤波
  4.7  数据挖掘与数据映射
第5章  道路交通时空理论
  5.1  概述
  5.2  道路交通流的空间构成
  5.3  道路交通流的时间构成
  5.4  道路交通流的时空等效性
  5.5  道路交通流的时空关联性
  5.6  道路交通流的五参数模型
  5.7  道路交通流的四参数模型
第6章  基于容许风险的道路交通流通行能力
  6.1  概述
  6.2  基本概念
  6.3  道路交通流分类
  6.4  信息交互模式
  6.5  交通流制动反应时间
  6.6  计算方法
  6.7  通行能力的基本特征
  6.8  应用
第7章  交通异常自动检测
  7.1  概述
  7.2  单个异常值检测
  7.3  两个和多个异常值检测
  7.4  检测方法选择
  7.5  阈值确定
  7.6  高速公路追尾风险识别
第8章  城市道路交通广域诱导
  8.1  概述
  8.2  交通拥堵状态识别
  8.3  城市道路交通拥堵状态预测
  8.4  多级诱导时空边界条件
  8.5  基于时变网络的多诱导路径算法
  8.6  多级诱导路径概率分配模型
  8.7  试验仿真对比与评估
第9章  道路交通智慧管控平台
  9.1  概述
  9.2  智慧的内涵
  9.3  智慧交通的实施条件
  9.4  平台核心软件构成
  9.5  平台架构
参考文献
索引