第一章  绪论
  1.1  网络传播的研究背景
  1.2  社交网络上的传播问题
    1.2.1  传播研究对象的变迁
    1.2.2  社交网络上的传播研究问题
    1.2.3  研究展望
  1.3  国内外研究现状
    1.3.1  信息传播与演化规律的相关研究
    1.3.2  人的行为对信息传播规律的影响研究
    1.3.3  复杂网络视角下的信息传播研究
    1.3.4  基于人口动力学方法的传播研究
  1.4  本书内容概述
第二章  社交网络信息传播效果的量化
  2.1  信息传播问题的量化研究方法
  2.2  分段式SIR信息传播模型
  2.3  信息传播效果的度量
    2.3.1  扩散规模
    2.3.2  扩散时间
    2.3.3  传播影响力
  2.4  微博话题算例
    2.4.1  数据来源与技术实现
    2.4.2  样本描述
    2.4.3  实证结果
    2.4.4  结果分析与讨论
  2.5  传播影响力的长尾效应
  2.6  SIR模型预测应用
    2.6.1  热点话题传播规律预测
    2.6.2  高转发量微博的传播预测
    2.6.3  模型的有效性与应用
  2.7  本章小结
第三章  产品信息扩散与病毒营销
  3.1  理论概述
    3.1.1  传播研究中的心理学理论
    3.1.2  传播研究中的行为学理论
    3.1.3  病毒式传播与病毒营销
    3.1.4  产品扩散模型
  3.2  基于个体重复行为的产品信息扩散模型
    3.2.1  模型建立
    3.2.2  模型的动力学性质分析
  3.3  模型有效性分析
    3.3.1  基于Google数据的曲线拟合
    3.3.2  与Bass模型的对比分析
  3.4  产品信息扩散模型的应用
    3.4.1  市场预测
    3.4.2  病毒营销
  3.5  应用拓展与局限
  3.6  本章小结
第四章  网络舆论的竞争传播与反转
  4.1  群体行为理论
    4.1.1  群体传播中的心理学和行为学源流
    4.1.2  羊群效应与群体力量
  4.2  网络舆论竞争传播模型
    4.2.1  模型建立
    4.2.2  群体力量的量化
    4.2.3  模型的动力学性质分析
    4.2.4  模型仿真与结果分析
  4.3  群体行为中的负面偏差
  4.4  本章小结
第五章  谣言传播的可控性与控制策略
  5.1  传染病模型与谣言传播
  5.2  基于动态网络的谣言传播模型
    5.2.1  动态谣言传播网络的形成
    5.2.2  谣言传播模型的建立
    5.2.3  谣言传播的可控性分析
  5.3  动态网络谣言传播模型的仿真分析
    5.3.1  数值解原理及MATLAB实现
    5.3.2  蒙特卡罗原理及实现
    5.3.3  仿真结果及对比分析
  5.4  谣言传播的控制方案
  5.5  谣言免疫控制模型
    5.5.1  模型建立
    5.5.2  模型的动力学性质分析
    5.5.3  数值模拟
    5.5.4  最优免疫系数
  5.6  控制阈值的进一步讨论
  5.7  本章小结
第六章  健康社区虚假信息涌现
  6.1  虚假信息传播模型
  6.2  模型的动力学性质分析
  6.3  算例与结果分析
  6.4  本章小结
第七章  数字经济时代的网络暴力
  7.1  多维视角的网络暴力归因分析
  7.2  数字经济中舆论争议的刻意引导
    7.2.1  舆论争议
    7.2.2  刻意引导
    7.2.3  微博大V的影响力分析
  7.3  负面评论与羊群效应
  7.4  负面评论热度与网络暴力的实证分析
    7.4.1  案例选择与数据收集
    7.4.2  负面评论与其热度间的关系
    7.4.3  负面评论热度与网络暴力
  7.5  研究结论与局限
  7.6  本章小结
第八章  网络空间治理
  8.1  网络空间治理策略
    8.1.1  群体行为的理性引导
    8.1.2  “免疫”治理策略
    8.1.3  技术与算法的合理运用
  8.2  网络空间治理建议
    8.2.1  法治建设
    8.2.2  算法治理与科技向善
  8.3  网络空间治理的哲学思考
  8.4  本章小结
参考文献
后记