第1章  绪论
  1.1  生物统计学的概念
  1.2  生物统计学简史
  1.3  学习生物统计学的重要性
  1.4  生物统计学常用术语
  1.5  生物统计学的主要任务与作用
  习题1
第2章  描述性统计
  2.1  数据的类型
  2.2  数据的频数分布描述
  2.3  数据的特征数描述
  2.4  异常数据的处理
  习题2
第3章  概率与概率分布
  3.1  概率基础
  3.2  随机变量及其概率分布
  3.3  常见的概率分布
  3.4  大数定律与中心极限定理
  习题3
第4章  抽样试验与抽样分布
  4.1  抽样试验
  4.2  单一总体样本统计量的分布
  4.3  两个总体样本统计量的分布
  4.4  抽样分布的分类
  习题4
第5章  参数估计
  5.1  点估计
  5.2  估计量的优良性
  5.3  区间估计
  习题5
第6章  假设检验的理论基础
  6.1  假设检验的基本原理
  6.2  假设检验的两类错误
  6.3  假设检验的功效
  6.4  假设检验和区间估计的对偶关系
  6.5  关于假设检验的几点说明
  习题6
第7章  单样本的假设检验
  7.1  单样本平均数的检验
  7.2  单样本比率的检验
  7.3  单样本方差的检验
  习题7
第8章  双样本的假设检验
  8.1  样本方差之比的检验
  8.2  样本平均数之差的检验
  8.3  样本比率之差的检验
  8.4  抽样分布的应用总结
  习题8
第9章  方差分析
  9.1  方差分析的基本原理
  9.2  单因素方差分析
  9.3  双因素方差分析
  习题9
第10章  回归分析
  10.1  “回归”的故事
  10.2  回归与相关的基本概念
  10.3  线性回归分析
  10.4  非线性回归分析
  10.5  回归分析与方差分析的关系
  习题10
第11章  相关分析
  11.1  相关性和相关系数的由来
  11.2  线性相关分析
  11.3  秩相关分析
  11.4  相关分析的注意事项
  11.5  回归系数与相关系数的关系
  习题11
第12章  协方差分析
  12.1  协方差分析的基本原理
  12.2  单因素单协变量协方差分析
  12.3  双因素单协变量协方差分析
  12.4  协方差分析的作用
  习题12
第13章  非参数检验
  13.1  卡方检验
  13.2  符号检验
  13.3  秩和检验
  习题13
第14章  抽样调查与试验设计
  14.1  抽样调查概述
  14.2  常用抽样调查方法
  14.3  试验设计的基本原理
  14.4  常用试验设计方法
  习题14
第15章  R语言基础
  15.1  R语言基本用法
  15.2  数据类型
  15.3  数据结构
  15.4  数据管理
  15.5  数据可视化
  15.6  数据运算
  习题15
附录A
参考文献