前言
第1章  绪论
  1.1  河湖采砂相关概念
  1.2  研究背景与意义
  1.3  国内外研究现状
  1.4  河湖采砂监管现状分析
  1.5  采砂监管技术瓶颈
  1.6  研究内容与技术路线
第2章  采砂船只与采砂行为智能识别技术
  2.1  基于机器视觉方法的采砂船只识别技术
  2.2  基于深度学习的河湖采砂船“船脸”识别技术
  2.3  基于仿复眼感知的采砂行为识别跟踪技术
  2.4  本章小结
第3章  多元传感器协同感知的采砂量实时监测技术
  3.1  采砂量过程智能监测系统构成
  3.2  采砂量过程智能监测关键技术
  3.3  采砂量过程智能监测装置及部署策略
  3.4  采砂量智能监测系统硬件实现
  3.5  采砂量智能监测系统软件实现
  3.6  采砂量智能监测系统功能测试
  3.7  采砂量检测及管理系统
  3.8  本章小结
第4章  基于能量获取的采砂船自适应视频帧采集频度技术
  4.1  监测与传输网络总体架构
  4.2  采砂全过程自适应图像监测技术
  4.3  基于太阳能采砂监控的自适应图像传输切换技术
  4.4  能量获取监控网络远距离协作传输技术
  4.5  本章小结
第5章  采砂智慧监管平台集成技术
  5.1  系统集成总体思路
  5.2  分布式数据存储技术
  5.3  多源大数据融合技术
  5.4  可视化智能预警技术
  5.5  采砂一张图构建技术
  5.6  系统架构及数据库设计
  5.7  本章小结
第6章  典型应用案例及效益分析
  6.1  采砂智慧监管应用案例
  6.2  效益分析
  6.3  应用推广前景
  6.4  本章小结
第7章  结论与展望
  7.1  结论
  7.2  展望
参考文献