第一章  风险、不确定性与决策
  第一节  风险的多重含义
    一  何谓风险
    二  风险认知的重要性
    三  与风险有关的其他概念
  第二节  决策的三要素
    一  选项
    二  效用
    三  概率
  第三节  不确定性
    一  不同来源的不确定性
    二  不同程度的不确定性
    三  人对不确定环境的适应
  第四节  决策的策略
    一  预期价值最大化
    二  预期效用最大化
    三  快速节俭启发式
第二章  理性观的变迁
  第一节  从无限理性到有限理性
    一  人的认知能力有限
    二  关于环境的知识有限
    三  对理性的界定
    四  满意化策略
  第二节  非理性与认知偏差
    一  潜意识的驱力
    二  认知偏差
    三  基于非理性假设的助推
  第三节  生态理性
    一  环境线索的搜索与利用
    二  对应性标准
    三  社会理性
    四  认知局限的适应功能
第三章  风险认知与风险偏好
  第一节  风险认知的方法和能力
    一  贝叶斯推理与概率的表征形式
    二  虚报与漏报的错误率
    三  相对风险与绝对风险
    四  风险认知能力及其测量
  第二节  风险偏好与风险态度
    一  收益与损失情境下的风险偏好
    二  风险态度
    三  一般性的风险偏好
    四  对风险的情绪反应
    五  损失厌恶
    六  相对风险与变异系数
第四章  基于经验的决策
  第一节  基于经验与基于描述的决策差距
    一  信息获取的两条渠道
    二  描述-经验差距
    三  积极经验与消极经验
  第二节  描述与经验的整合
    一  描述偏离经验的程度
    二  描述信息来源的可信度
    三  警示时机与先前经验
第五章  风险-回报启发式
  第一节  利用风险与回报的关系做推断
    一  风险与回报的关系
    二  从回报推测风险
    三  从风险推测回报
    四  风险与回报关系的习得
  第二节  竞争性生态理论
    一  有限的资源与竞争者的分布
    二  风险与回报关系成立的边界条件
  第三节  风险认知反映环境结构
    一  博彩情境下的概率估计
    二  环境条件变化时的概率估计
第六章  跨期决策
  第一节  延迟后果的时间折扣
    一  时间折扣的数学模型
    二  模型及其参数的检验
    三  时间折扣的测量方法
    四  时间折扣的指标
  第二节  不同的折扣与冲动性
    一  时间折扣与概率折扣
    二  区分不同的冲动性
    三  时间观念的差异
  第三节  风险跨期决策
    一  回报、时间及风险的权衡
    二  选项比较模型
    三  属性比较模型
    四  时间的不确定性
第七章  默认启发式
  第一节  默认选项与默认效应
    一  默认选项的作用
    二  默认效应的机制
    三  隐含的推荐与社会规范
    四  设置默认选项的伦理风险
    五  自我助推
    六  数字化助推
  第二节  默认选项的社会意义
    一  社会意义建构
    二  行为信号的传递
第八章  算法决策与人机协作
  第一节  算法决策的准确性
    一  算法决策与人类决策的比较
    二  算法决策错误
    三  算法厌恶及其成因
    四  任务的客观性与不确定性
    五  对算法的信任变化
    六  算法决策错误引发的反应
  第二节  人与智能机器的合作
    一  人机博弈时的合作性
    二  拟人化外表的作用
    三  信任与合作预期
    四  伦理设计
    五  道德两难与常识
参考文献