上册
  1  金融科技绪论
    1.1  金融科技的含义
    1.2  金融科技的应用领域
    1.3  金融科技的中外语境差异
    1.4  金融科技的领军企业
    1.5  金融科技的关键技术与典型应用
    1.6  金融科技的监管
    1.7  金融科技中的量化投资
    1.8  金融科技与科技金融的双向渗透
第一篇  金融科技Python工具创新应用
  2  资产组合的收益率与风险及其Python应用
    2.1  持有期收益率
    2.2  单项资产的期望收益率
    2.3  单项资产的风险
    2.4  单项资产的期望收益和风险的估计量及其Python应用
    2.5  单项资产之间的协方差与相关系数及其Python应用
    2.6  资产组合的期望收益和风险及其Python应用
  3  资产组合的均值方差模型及其Python应用
    3.1  资产组合的可行集
    3.2  有效边界与有效组合
    3.3  标准均值方差模型及其Python应用
    3.4  两基金分离定理
    3.5  资产组合有效边界的Python绘制
    3.6  Markowitz投资组合优化的Python应用
  4  存在无风险资产的均值方差模型及其Python应用
    4.1  存在无风险资产的均值方差模型的Python应用
    4.2  无风险资产对最小方差组合的影响
    4.3  存在无风险资产的两基金分离定理及其Python应用
    4.4  预期收益率与贝塔关系式
    4.5  一个无风险资产和两个风险资产的组合的Python应用
    4.6  默顿定理的Python应用
    4.7  布莱克—利特曼（Black-Litterman）模型的Python应用
  5  资本资产定价模型及其Python应用
    5.1  资本资产定价模型假设
    5.2  资本市场线及其Python应用
    5.3  证券市场线及其Python应用
    5.4  价格型资本资产定价模型及其Python应用
    5.5  资本资产定价模型检验的Python应用
  6  布莱克—舒尔兹（Black-Scholes）期权定价模型及其Python应用
    6.1  Black-Scholes期权定价模型的推导
    6.2  Black-Scholes期权定价模型的Python应用
    6.3  红利对欧式期权价格影响的Python应用
    6.4  风险对冲的Python应用
    6.5  隐含波动率计算的Python应用
    6.6  支付已知红利股票的美式看涨期权定价的Python应用
  ……
第二篇  金融科技R工具创新应用
下册
第三篇  金融科技Matlab工具创新应用
第四篇  金融人工智能机器学习算法创新Python应用
第五篇  金融科技创新综合运用及其Python应用
参考文献