1  绪论
  1.1  偏远地区用能现状
    1.1.1  传统能源
    1.1.2  可再生能源
  1.2  综合能源系统
    1.2.1  国内外发展概况
    1.2.2  储能技术
    1.2.3  典型应用场景和工程
2  DIES运行调度优化概述
  2.1  实时调度方法研究
    2.1.1  基于经典方法的传统EMS
    2.1.2  基于双层协调控制的EMS
    2.1.3  基于启发式规则的EMS
  2.2  实时任务/能量分配方法
  2.3  相关性度量方法
  2.4  人工免疫系统
    2.4.1  人工免疫系统概念
    2.4.2  人工免疫系统应用
    2.4.3  免疫网络理论
  2.5  能量管理系统优化目标与控制结构
    2.5.1  运行管理的优化目标
    2.5.2  调度控制结构
  2.6  风险评估模型
    2.6.1  基于历史数据
    2.6.2  确定性方法
    2.6.3  概率方法
    2.6.4  高级统计模型
  2.7  现有研究存在的问题
3  DIES原理及模型
  3.1  DIES数学模型
    3.1.1  风力发电模型
    3.1.2  光伏光热模型
    3.1.3  柴油发电机模型
    3.1.4  蓄电池模型
    3.1.5  热湿独立处理子系统模型
    3.1.6  电转气模型
    3.1.7  海水淡化模型
    3.1.8  蓄热水箱模型
    3.1.9  储气模型
  3.2  能源网络节点模型
    3.2.1  建立有向加权能源网络
    3.2.2  网络中的“权”及其相关性
    3.2.3  节点的“度”及其分布特征
  3.3  节点间权-权相关性模型
    3.3.1  边缘分布概率模型
    3.3.2  联合分布模型
    3.3.3  相关性测度
    3.3.4  案例
4  基于免疫网络的系统运行管理
  4.1  基于免疫网络运行策略的理论与原理
    4.1.1  孤岛DIES运行管理的挑战与需求
    4.1.2  基于免疫机制的能源系统自愈原理
  4.2  B-T免疫网络调度模型
  4.3  基于免疫网络的调度策略的实现
    4.3.1  控制与管理结构
    4.3.2  免疫模糊控制的优化设计
5  基于考虑模糊逻辑决策边界的源侧任务分配策略
  5.1  简化系统描述
    5.1.1  系统结构
    5.1.2  能流管理与任务分配过程
  5.2  任务分配方法
    5.2.1  决策边界
    5.2.2  模糊控制器设计
    5.2.3  案例研究
    5.2.4  评价指标
  5.3  结果与讨论
    5.3.1  典型日与年度运行结果
    5.3.2  决策边界对系统性能的影响
    5.3.3  敏感性分析
6  负荷侧免疫调度与能量分配策略
  6.1  系统图及设备特性
    6.1.1  系统图
    6.1.2  设备特性
  6.2  热效率与广义畑
    6.2.1  热效率
    6.2.2  广义烟
  6.3  需求侧能量调度策略
    6.3.1  控制信号流
    6.3.2  能量分配策略及流程
  6.4  案例
    6.4.1  系统描述
    6.4.2  控制规则
  6.5  结果与讨论
    6.5.1  热效率和广义烟对EMS的影响
    6.5.2  调度策略优化方法对EMS的影响
7  故障下的风险评估及自愈策略
  7.1  脆弱源及风险模型
    7.1.1  典型供能事故脆弱源
    7.1.2  PAR风险模型
  7.2  故障下DIES自愈策略
    7.2.1  自愈控制策略
    7.2.2  案例分析
附录
参考文献