第一篇  古代思想
  第一章  孔孟之道：儒家学派中庸均衡思想
    一、悄为中庸
    二、古今之论
    三、内衡外化
    四、均衡思想1l
    五、可续机制
  第二章  合纵连横：不完全信息的动态博弈
    一、历史背景
    二、信息战略
    三、博弈策略
    四、模型概念
第二篇  经典运筹
  第三章  欧拉定理：哥尼斯堡七桥问题之解
    一、哥尼斯堡七桥问题
    二、欧拉与图论基础
    三、七桥问题的欧拉解法
    四、欧拉定理及其应用
  第四章  四色猜想：古德里的地图着色问题
    一、四色猜想发展历史
    二、图论基本知识
    三、最短路问题
第三篇  诺奖人物
  第五章  投资组合：马科维茨的多目标决策
    一、马科维茨及其投资组合理论
    二、多目标决策法简介
    三、求解多目标决策问题
  第六章  囚徒困境：纳什均衡与非合作博弈
    一、个体理性和集体理性
    二、囚徒困境的模型
    三、博弈论简史
    四、博弈问题的基本要素
    五、纳什均衡
    六、走出囚徒困境的方法
第四篇  行为运筹
  第七章  决策心理：从圣彼得堡障论说起
    一、期望效用理论
    二、启发式与偏差儿
    三、描述性决策模型
    四、群体心理
  第八章  决策分析：日常决策方法探析
    一、简单加权和法
    二、理想点决策方法
    三、层次分析法
    四、决策树方法
    五、投票选择
第五篇  生产运筹
  第九章  优选统筹：华罗庚组织推广“双法”
    一、华罗庚组织推广“双法”
    二、优选法
    三、统筹法
    四、优选法和统筹法的区别和联系
    五、深化“双法”
  第十章  库存问题：哈里斯的经济订货策略
    一、认识库存问题
    二、哈里斯的经济订货策略
    三、库存模型拓展
    四、经济订货策略的展望
第六篇  系统运筹
  第十一章  两弹一星：钱学森的系统工程实践
    一、两弹一星
    二、系统科学的创建历程
    三、实践对象：复杂系统
    四、研究方法：综合集成
    五、发展导向：大成智慧
  第十二章  双碳目标：系统均衡的多目标路径
    一、双碳战略背景
    二、挑战及应对方案
    三、产业结构优化
第七篇  算法运筹
  第十三章  智能算法：启发式算法的进化之路
    一、PNP问题
    二、人工生命
    三、兔寻珠峰
    四、群体模拟
    五、算法发展
  第十四章  学习算法：Python与机器学习入门
    一、发展趋势
    二、集成开发
    三、机器学习
    四、主要概念
    五、应用实践
第八篇  数智运筹
  第十五章  数字乡村：新兴技术助力乡村振兴
    一、乡村振兴
    二、数字乡村
    三、农业无人机喷洒策略
    四、乡村物流无人机与货车联合配送
  第十六章  智慧城市：城市大脑中的运筹学逻辑
    一、智慧城市
    二、运筹逻辑
    三、应用场景
跋