第1章  绪论
  1.1  气象预报研究概述
  1.2  气象预报后处理方法研究概述
  1.3  气象水文耦合的径流预报研究概述
  1.4  本书的研究区域及主要研究内容
    1.4.1  研究区域
    1.4.2  研究内容
    1.4.3  数据资料
  参考文献
第2章  短、中、长期气象预报精度评价与后处理
  2.1  气象预报产品简介
    2.1.1  GRAPES-RAFS
    2.1.2  GEFSv2
    2.1.3  CFSv2
    2.1.4  GEOSS
  2.2  气象预报产品精度评价
    2.2.1  气象预报精度评价指标
    2.2.2  降水预报精度评价结果
    2.2.3  气温预报精度评价结果
  2.3  气象预报产品的偏差校正
    2.3.1  偏差校正方法介绍
    2.3.2  降水偏差校正结果
    2.3.3  气温偏差校正结果
  2.4  本章小结
  参考文献
第3章  考虑水库调蓄的径流模拟
  3.1  考虑水库调蓄的径流模拟简介
  3.2  考虑水库调蓄的短期径流模拟
    3.2.1  鲁布革水库
    3.2.2  云鹏水库
  3.3  考虑水库调蓄的中期径流模拟
    3.3.1  鲁布革水库
    3.3.2  云鹏水库
  3.4  本章小结
  参考文献
第4章  短期径流预报
  4.1  基于喀斯特新安江模型的小时径流模拟
    4.1.1  喀斯特新安江模型构建
    4.1.2  模型参数优选方法与评价指标
    4.1.3  流域分区与模拟方案
    4.1.4  喀斯特新安江模型参数率定
  4.2  短期径流实时校正预报
    4.2.1  无迹卡尔曼滤波简介
    4.2.2  前期土壤含水量实时校正
    4.2.3  天一水库入库径流实时校正预报
    4.2.4  耦合气象预报的天一水库入库洪水校正预报
  4.3  本章小结
  参考文献
第5章  中期径流预报
  5.1  基于机器学习的中期径流预报
    5.1.1  DBN
    5.1.2  中期径流预报因子选取及模型构建
    5.1.3  基于机器学习的中期径流预报结果
  5.2  基于喀斯特新安江模型的中期径流预报
    5.2.1  喀斯特新安江模型参数率定结果
    5.2.2  耦合气象预报的天一水库入库径流预报结果
  5.3  基于分布式水文模型的中期径流预报
    5.3.1  DDRM介绍
    5.3.2  数字流域信息提取
    5.3.3  模型参数率定与检验
    5.3.4  耦合气象预报的天一水库入库径流预报
  5.4  中期径流概率预报
    5.4.1  概率预报方法
    5.4.2  概率预报结果
  5.5  本章小结
  参考文献
第6章  长期径流预报
  6.1  基于多元线性回归模型的长期径流预报
    6.1.1  多元线性回归模型建模方法
    6.1.2  多元线性回归模型建模数据
    6.1.3  多元线性回归模型月径流预报结果评价
  6.2  基于机器学习的长期径流预报
    6.2.1  径流预报因子筛选与模型构建
    6.2.2  基于机器学习的长期径流预报结果
  6.3  基于两参数月水量平衡模型的长期径流预报
    6.3.1  两参数月水量平衡模型介绍
    6.3.2  两参数月水量平衡模型的率定与验证
    6.3.3  基于两参数月水量平衡模型的长期径流预报结果
  6.4  长期径流概率预报
  6.5  本章小结
  参考文献
第7章  径流预报效果综合评价方法
  7.1  评价指标体系
    7.1.1  电厂评价指标
    7.1.2  电网评价指标
    7.1.3  其他评价指标
  7.2  综合评价方法原理
    7.2.1  多目标模糊优化算法
    7.2.2  综合评价方法步骤
    7.2.3  综合评价方法应用
  7.3  本章小结
  参考文献