第1章  绪论
  1.1  研究背景
  1.2  研究意义
    1.2.1  理论意义
    1.2.2  实践意义
  1.3  国内外研究现状
    1.3.1  电磁探测卫星任务规划模型研究现状
    1.3.2  学习型进化算法研究现状
    1.3.3  深度强化学习方法研究现状
    1.3.4  研究现状分析
  1.4  研究内容与创新点
    1.4.1  研究内容
    1.4.2  主要创新点
  1.5  组织结构
第2章  低轨电磁探测卫星协同任务规划基础模型及学习型进化算法框架
  2.1  低轨电磁探测卫星协同任务规划概述
    2.1.1  相关概念与解释
    2.1.2  卫星探测过程概述
    2.1.3  探测卫星工作特点分析
    2.1.4  协同探测任务特点分析
    2.1.5  低轨电磁探测卫星协同任务规划问题难点分析
  2.2  业务处理流程概述
    2.2.1  预处理阶段
    2.2.2  模型构建阶段
    2.2.3  算法求解阶段
    2.2.4  方案校验与执行阶段
  2.3  协同探测任务规划基础模型
    2.3.1  模型假设条件
    2.3.2  优化目标函数设计
    2.3.3  卫星能力约束
    2.3.4  任务执行约束
    2.3.5  规划问题上界分析
  2.4  学习型进化算法框架
    2.4.1  进化算法特点分析
    2.4.2  基于深度强化学习方法的算法组合思路
    2.4.3  算法整体框架
  2.5  本章小结
第3章  面向静止目标探测的同构电磁探测卫星协同任务规划模型与算法
  3.1  问题描述与分析
    3.1.1  问题描述
    3.1.2  问题难点与特点
  3.2  静止目标协同探测任务规划模型
    3.2.1  符号和变量
    3.2.2  问题基本假设
    3.2.3  数学模型
  3.3  基于算子自适应选择的进化算法
    3.3.1  算法流程
    3.3.2  基于DRL的交叉算子选择方法
    3.3.3  种群进化操作
    3.3.4  探测任务时间窗选择方法
    3.3.5  算法复杂度分析
  3.4  仿真实验与分析
    3.4.1  仿真实验设计与参数配置
    3.4.2  实验结果与分析
  3.5  本章小结
第4章  而向低速移动目标探洲的异构电磁探洲卫星协同任务规划模型与算法
  4.1  问题描述与分析
    4.1.1  问题描述
    4.1.2  问题难点分析
  4.2  低速移动目标协同探测任务规划模型
    4.2.1  符号和变量
    4.2.2  基本假设
    4.2.3  数学模型
  4.3  问题求解算法
    4.3.1  目标位置预测算法
    4.3.2  优先级统筹算法
    4.3.3  混合型学习进化算法
  4.4  仿真实验与分析
    4.4.1  仿真实验设计与参数配置
    4.4.2  实验结果与分析
  4.5  本章小结
第5章  而向高速移动目标探测的异构电磁探测卫星协同任务规划模型与算法
  5.1  问题描述与分析
    5.1.1  问题描述
    5.1.2  问题难点分析
  5.2  高速移动目标协同探测任务规划模型
    5.2.1  符号和变量
    5.2.2  基本假设
    5.2.3  数学模型
  5.3  基于参数自适应学习的进化算法
    5.3.1  算法流程
    5.3.2  基于GRU模型的参数预测方法
    5.3.3  基于DRL的GRU模型参数优化方法
    5.3.4  种群进化操作
    5.3.5  算法复杂度分析
  5.4  仿真实验与分析
    5.4.1  仿真实验设计与参数配置
    5.4.2  实验结果与分析
  5.5  本章小结
第6章  总结与展望
  6.1  研究工作总结
  6.2  工作展望
参考文献
附录  缩写词列表