1  中厚板生产线数字化技术概述
  1.1  钢铁行业数字化技术发展概况
    1.1.1  钢铁行业数字化技术发展的背景和探索
    1.1.2  钢铁行业数字化转型的技术路线
  1.2  中厚板生产线工艺与自动化系统
    1.2.1  中厚板生产线设备
    1.2.2  生产线自动化系统总体结构框架
    1.2.3  中厚板轧机自动化系统功能
    1.2.4  中厚板轧机过程控制模型及其发展趋势
  1.3  中厚板生产线的数字化系统
    1.3.1  中厚板轧线数字化系统的搭建
    1.3.2  中厚板生产线数字化的技术需求和进展
  参考文献
2  中厚板轧制工艺模型的数字优化技术
  2.1  轧制力模型的智能优化研究
    2.1.1  误差反向传播神经网络
    2.1.2  BP神经网络预测轧制力
    2.1.3  PSO协同BP神经网络预报轧制力
    2.1.4  OPSO协同BP神经网络预报轧制力
  2.2  基于案例推理的轧制规程优化方法
    2.2.1  基于案例推理的最相似案例检索和案例重用判断
    2.2.2  基于群智能算法的案例修改模型
  参考文献
3  中厚板轧制尺寸精度的数字化控制技术
  3.1  轧件全平面厚度精度的数字化控制技术
    3.1.1  非稳定段智能化多点设定厚度控制
    3.1.2  基于多点设定方法的全长高精度厚度综合控制
  3.2  轧件宽度尺寸精度的智能控制技术
    3.2.1  中厚板轧制过程的宽度预测模型
    3.2.2  宽度智能控制技术
  参考文献
4  中厚板平面形状数字化控制技术
  4.1  平面形状检测识别系统的配置和开发
    4.1.1  平面形状检测识别系统配置
    4.1.2  平面形状检测识别系统开发
  4.2  平面形状智能预测模型的建立
    4.2.1  平面形状影响规律模拟研究
    4.2.2  XGBoost集成学习原理
    4.2.3  平面形状预测应用
  参考文献
5  中厚板生产线的智能自动控制技术
  5.1  基于有限状态机轧件微跟踪模型
    5.1.1  有限状态机的定义与描述方法
    5.1.2  中厚板生产线典型仪表布置
    5.1.3  中厚板轧件微跟踪方法建立
    5.1.4  基于PLC的有限状态机模型程序设计
  5.2  基于机器视觉中厚板轧件检测方法
    5.2.1  机器视觉检测系统的组成与相机标定
    5.2.2  中厚板轧件检测软件设计
    5.2.3  中厚板轧件检测结果分析
  5.3  中厚板自动轧钢控制技术
    5.3.1  中厚板自动轧钢系统设计
    5.3.2  中厚板轧件微跟踪矫正技术
    5.3.3  中厚板柔性待温技术开发
    5.3.4  生产过程的数据微跟踪系统设计
  参考文献
6  数字驱动的中厚板轧机自动转钢系统开发和应用
  6.1  自动转钢系统开发背景与总体架构
    6.1.1  开发背景
    6.1.2  总体架构
  6.2  基于机器视觉技术的钢坯形状位置检测
    6.2.1  基于图像处理技术测量钢坯角度方法
    6.2.2  中厚板钢坯角度的抗干扰测量方法
  6.3  自动转钢控制模型开发
    6.3.1  转钢过程学习方法
    6.3.2  速度推理模型开发
    6.3.3  提升转钢全过程效率的方法
    6.3.4  转钢异常状态自学习方法
  6.4  自动转钢系统设计与开发
    6.4.1  软件系统架构设计
    6.4.2  图像检测软件开发
    6.4.3  转钢控制模型软件开发
  6.5  自动转钢系统的现场应用
  参考文献
7  中厚板轧后冷却过程控制系统
  7.1  数据清洗技术
    7.1.1  数据补全
    7.1.2  数据异常诊断
  7.2  轧后冷却预测模型
    7.2.1  基于深度森林回归的冷却规程预测
    7.2.2  VSG自学习模型的建立
    7.2.3  “VSG+DNN”双自学习模型研究
  7.3  智能增强技术
  7.4  ADCOS-PM系统的现场应用
  参考文献
8  中厚板热处理线智能生产数字化技术
  8.1  中厚板热处理线智能生产存在的问题与发展趋势
  8.2  中厚板热处理线数字化的基础设施技术
    8.2.1  基于机器学习的智能上料系统
    8.2.2  钢板位置在线智能跟踪系统
    8.2.3  钢板板形智能感知系统
  8.3  中厚板热处理生产过程数字化监控与管理
    8.3.1  全流程钢板跟踪与控制CPS单元
    8.3.2  热处理生产操控一体化平台
    8.3.3  热处理高效排产技术
    8.3.4  热处理产品质量预测与控制
  参考文献
9  中厚板热处理加热过程智能优化技术
  9.1  基于随机森林的中厚板温度预报模型
    9.1.1  随机森林基本理论
    9.1.2  基于随机森林的钢板温度预测
    9.1.3  基于修正的总括热吸收率钢温预报模型
  9.2  基于NSGA-II热处理加热过程工艺优化
    9.2.1  优化目标分析与函数建立
    9.2.2  基于NSGA-II遗传算法的炉温优化计算
    9.2.3  基于NSGA-II的钢板炉温优化建模流程
    9.2.4  基于NSGA-II炉温稳态优化仿真与结果分析
  参考文献
索引