第一章  随机事件与概率
  1.1  祥本空间与随机事件
  1.2  频率与概率
  1.3  古典概型
  1.4  条件概率
  1.5  事件的独立性
  1.6  几何概型
  习题
第二章  随机变量及其分布上
  2.1  随机变量
  2.2  离散型随机变量
  2.3  随机变量的分布函数
  2.4  连续型随机变量
  2.5  随机变量的函数的分布
  习题二
第三章  多维随机变量及其分布
  3.1  二维随机变量及其分布函数
  3.2  二维离散型随机变量
  3.3  二维连续型随机变量
  3.4  随机变量的独立性
  3.5  条件分布
  3.6  两个随机变量的函数的分布
  3.7  变量变换法
  习题三
第四章  随机变量的数字特征
  4.1  数学期望
  4.2  方差
  4.3  协方差和相关系数
  4.4  矩和分位数
  习题四
第五章  大数定律与中心极限定理
  5.1  随机变量序列的收敛性
  5.2  大数定律
  5.3  中心极限定理
  习题五
第六章  数理统计的基本概念
  6.1  总体与简单随机样本
  6.2  统计量
  6.3  数理统计中常用的分布
  6.4  正态总体的常用抽样分布
  6.5  次序统计量及其分布
  习题六
第七章  参数估计
  7.1  矩估计
  7.2  最大似然估计
  7.3  估计量的评选标准
  7.4  一致最小方差无偏估计量
  7.5  充分统计量
  7.6  区间估计
  7.7  正态总体均值与方差的区间估计
  7.8  非正态总体参数的区间估计
  习题七
第八章  假设检验
  8.1  假设检验的基本思想与概念
  8.2  正态总体均值的假设检验
  8.3  正态总体方差的假设检验
  8.4  p值与功效函数
  8.5  假设检验与置信区间的关系
  8.6  非正态总体参数的假设检验
  8.7  分布拟合检验
  习题八
附录
  附录1  泊松分布数值表
  附录2  标准正态分布数值
  附录3  t分布表
  附录4  x2分布麦
  附录5  F分布麦
参考文献