前言
第1章  地理空间分析入门
  1.1  数据普及
  1.2  提出数据问题
  1.3  空间数据科学的概念框架
    1.3.1  地图投影
    1.3.2  矢量数据：用对象表示地点
    1.3.3  栅格数据：了解空间关系
  1.4  数据集的选择和评估
  1.5  总结
第2章  空间分析的基本设施
  2.1  探索QGIS中的空间数据
    2.1.1  安装配置QGIS
    2.1.2  将底图添加到QGIS
    2.1.3  探索数据资源
  2.2  可视化纽约市的环境投诉
    2.2.1  上传数据到QGIS
    2.2.2  设置项目CRS
    2.2.3  使用查询构建器过滤数据
  2.3  人口数据可视化
    2.3.1  QGIS Python控制台
    2.3.2  加载栅格层
    2.3.3  红线区：反映不平等
  2.4  小结
第3章  QGIS：探索用于空间分析的PyQGIS和原生算法
  3.1  探索 QGIS工作区：旧金山的绿化和不平等现象
    3.1.1  Python插件
    3.1.2  访问数据
    3.1.3  使用图层面板
    3.1.4  处理研究问题
  3.2  WFS：识别马萨诸塞州的环境威胁
    3.2.1  访问数据
    3.2.2  探索属性
    3.2.3  使用迭代器
    3.2.4  图层样式
  3.3  在Python控制台中使用处理算法
    3.3.1  使用算法
    3.3.2  按表达式提取
    3.3.3  缓冲区
    3.3.4  按位置提取
  3.4  总结
第4章  云上的地理空间分析：Google Earth Engine以及其他工具
  4.1  配置Google Earth Engine
  4.2  使用GEE控制台和geemap
    4.2.1  创建Conda环境
    4.2.2  打开Jupyter Notebook
    4.2.3  安装geemap和其他包
  4.3  geemap概览
    4.3.1  图层和工具
……
第5章  OpenStreetMap：使用OSMnx访问地理空间数据
第6章  ArcGIS的Python API
第7章  GeoPandas和空间统计
第8章  数据清洗
第9章  探索地理空间数据抽象库(GDAL)
第10章  使用Python测量气候数据
附录  推荐阅读
参考资料