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引言
第一部分  集合论方法：基础
  1.集合，集合成员和校准
    1.1  集合的概念
    1.2  集合隶属度的校准
  2.集合论中的概念和运算
    2.1  组合，布尔和模糊算法，交集，逻辑“和”
    2.2  析取，布尔和模糊加法，并集，逻辑“或”
    2.3  否定，补语，逻辑“非”
    2.4  对复杂表达式的运算
    2.5  集合之间的关系
    2.6  集合论方法中的符号系统
  3.集合的关系
    3.1  充分条件
    3.2  必要条件
    3.3  集合论方法中的因果复杂性
  4.真值表
    4.1  真值表是什么？
    4.2  如何从数据矩阵得到真值表
    4.3  分析真值表
第二部分  整洁的形式逻辑遇上嘈杂的社会科学数据
  5.合适的参数
    5.1  定义和处理矛盾的真值表行
    5.2  充分条件一致性
    5.3  充分条件覆盖率
    5.4  必要条件一致性
    5.5  必要条件覆盖率
    5.6  与一致性和覆盖率相关的问题
  6.有限多样性和逻辑余数
    6.1  集合论方法中的有限多样性：当它存在时如何看待它
    6.2  有限多样性的来源
    6.3  有限多样性不是什么
    6.4  标准分析程序：确定合理的解项的逻辑余数
  7.真值表算法
    7.1  从数据矩阵到真值表
    7.2  为真值表赋予结果值
    7.3  真值表的逻辑最小化
    7.4  真值表算法的含义
第三部分 解项潜在的缺陷和建议
  8.标准分析程序中的潜在缺陷和建议
    8.1  超越标准分析：扩大烦事实的类型
    8.2  增强标准分析：不可靠的假设以及如何避免
    8.3  理论指导的增强标准分析：处理逻辑余数的互补策略
    8.4  比较处理逻辑余数的不同策略
  9.必要性和充分性分析中的潜在缺陷及避免建议
    9.1  从充分性解项中推断必要性的缺陷
    9.2  偏斜集隶属度值的分析结果
第四部分  QCA的变体及其运用
  10.QCA的变体
    10.1  QCA的两步法
    10.2  多值QCA
    10.3  集合论方法和时间
    8.4  比较处理逻辑余数的不同策略
  11.数据分析技术遇见集合论方法
    11.1  良好的QCA的步骤
    11.2  QCA中的稳健性和不确定性
    11.3  集合论方法中理论的评估
    11.4  集合论方法和案例选择
  12.回顾与展望
    12.1  回顾：本书的要点
    12.2  迷思和误解
    12.3  展望：未来几年的任务和发展
术语表
参考文献