前言
第1章  作物分布迅感制图
  1.1  引言
  1.2  作物分布监测方法
  1.3  作物制图样本获取
  1.4  特征数据构建
  1.5  开放的遥感数据
  1.6  开源的软件平台
  1.7  结论与展望
第2章  开放的多源卫星遥感数据
  2.1  引言
  2.2  Landsat系列卫星数据
  2.3  Sentinel系列卫星数据
  2.4  高分系列卫星数据
第3章  卫星数据预处理
  3.1  GF-6数据预处理
  3.2  Sentinel-2光学卫星数据预处理
  3.3  雷达卫星数据预处理
  3.4  高分三号雷达卫星数据使用
第4章  基于QGIS的数据处理
  4.1  QGIS简介
  4.2  QGIS安装
  4.3  基于QGIS矢量数据处理
  4.4  基于QGIS遥感数据处理
  4.5  样本数据获取
  4.6  基于J-M距离的样本可分离性计算
第5章  基于半自动分类算法包冬小麦分布制图
  5.1  半自动分类插件
  5.2  利用半自动分类插件进行冬小麦识别
第6章  基于Scikit-Learn的作物分类
  6.1  Scikit-Learn简介
  6.2  基于高斯朴素贝叶斯算法的作物分类
  6.3  基于支持向量机的作物分类
  6.4  基于随机森林的作物分类
第7章  分类后处理和精度评价
  7.1  分类后处理
  7.2  分类精度评价
第8章  统计分析和制图
  8.1  栅格数据的区域统计
  8.2  栅格数据统计
  8.3  转矢量后统计
  8.4  地图制图
参考文献