第1章  概述
  1.1  云南省的森林火灾的特点
  1.2  针对山火的监测手段
  1.3  云南省山火监测研究的重要意义
  1.4  卫星遥感技术应用于云南省山火监测的前景
  1.5  小结
第2章  云层特征情况
  2.1  云层对山火遥感监测的影响
  2.2  云像元引起的山火漏检与误检现象
  2.3  云识别研究方法现状
  2.4  云层分类
  2.5  云南省云特征分析
第3章  云层识别方法及原理
  3.1  云层对太阳辐射的影响
  3.2  云识别物理基础
  3.3  云识别典型波段
  3.4  物理机理与极端随机树结合(PM-ET)云识别模型
  3.5  样本数据集构建
  3.6  机器学习方法
  3.7  模型调优过程
第4童云识别结果验证与分析
  4.1  定量验证方法
  4.2  基于定量验证结果的模型选择
  4.3  基于CALIPS0云产品的对比验证
  4.4  与其他研究学者结果对比
第5章  山火卫星监测和预警方法
  5.1  山火监测手段
  5.2  火点反演物理理论
  5.3  火点反演分析
  5.4  卫星火点监测研究现状
  5.5  研究区域与数据源
  5.6  基于多通道卷积神经网络(MC-CNN)的山火检测算法
第6章  基于深度学习的视频监控山火智能识别方法研究
  6.1  引言
  6.2  山火监测难点与研究现状
  6.3  技术背景
  6.4  视频烟雾识别原理
  6.5  基于深度学习的视频监控山火智能识别方法
  6.6  双编码与交叉注意力的模型
  6.7  多任务门控循环网络模型
  6.8  火灾算法实验与分析
  6.9  类间相似性分析
  6.10  野外场景火灾监控测试
第7章  基于多源卫星数据及地面监控数据的立体化协同防山火预警机制研究
  7.1  概述
  7.2  基于多源卫星数据及地面监控数据的立体化协同防山火预警机制
参考文献