第1章  分布：从线条看数据
  骰子掷出来的点数是公平的吗
  描绘出筹码分发情况的“直方图”
  概率分布的发现
  在统计学中正态分布是主角
  别被“平均值”骗了
  “向右递减形”分布的机制
  销售额的80%靠20%的商品支撑
第2章  方差：从中心及其范围看数据集合
  偏差值是比较的标准
  偏差值可将数据标准化
  为什么方差要进行乘方运算呢
  标准差的不同体现出性质的不同
  从数据找出不同点
第3章  相关：两个变量之间的关系
  错觉相关这种固化思维
  用于检验的列联表
  给列联表打个分
  由数值计算出来的事件会如何
  相关系数怎么看
  相关有什么用
第4章  样本：从有限的样本中推测出总体的真实数值
  窥一斑而知全豹
  置信水平是指“基本可以确定”的水平
  置信区间是什么
  t分布和区间估计的图像
  t分布的参照方法
  样本方差和总体方差的不同
  总体不是正态分布时该怎么办
第5章  卡方检验：调查各类数据间的差异
  检验差异的方法
  显著性水平和p值
  可得出概率的分布图
  汇总表里的卡方检验
  自由度是什么
  拟合度和独立性
  假设检验里常有的误解
  卡方分布的真面目
第6章  回归分析：最具代表性的预测方法
  化点为线的回归分析
  回归分析的机制
  点线的契合程度（可决系数）
  曲线让回归分析变得更多样
  系统最优化的真实案例
  哪种曲线符合网络广告呢
  小广告的成本效益
  Excel趋势线的局限性
附录  熟练运用Excel的统计功能
  直方图的绘制方法
  平均值、方差、标准差的计算方式
  用CORREL函数迅速求出相关系数
  用CONFIDENCE.T函数计算95%的置信区间
  用CHISQ.TEST进行卡方检验
  趋势线让回归分析变简单
索引
后记