第一章  灰色系统理论基本概念
  1.1  灰色系统理论的产生与发展
  1.2  灰色系统与灰数
  1.3  区间灰数的灰度与核
  1.4  灰色系统理论框架
  1.5  本章小结
第二章  灰色累加算子与平滑算子
  2.1  灰色累加生成算子与累减还原算子基本概念
  2.2  灰色累加生成算子与累减还原算子的统一
  2.3  灰色平滑算子
  2.4  紧邻生成算子
  2.5  本章小结
第三章  灰色缓冲算子
  3.1  灰色弱化与强化缓冲算子
  3.2  基于幂指数的新全信息变权缓冲算子
  3.3  应用实例
  3.4  本章小结
第四章  白化型单变量灰色预测模型
  4.1  单变量灰色预测模型概述
  4.2  白化型单变量灰色预测模型GM（1，1）
  4.3  三参数白化型灰色预测模型iFWGM（1，1）
  4.4  GM（1，1）模型性能检验方法
  4.5  模型应用：高速公路经济效益后评价
  4.6  本章小结
第五章  离散型单变量灰色预测模型
  5.1  离散型单变量灰色预测模型DGM（1，1）
  5.2  三参数离散型单变量灰色预测模型TDGM（1，1）
  5.3  四种单变量灰色预测模型对比分析
  5.4  模型应用：中国天然气需求量预测
  5.5  本章小结
第六章  饱和状S形序列灰色预测模型
  6.1  传统灰色Verhulst模型
  6.2  新型灰色Verhulst模型
  6.3  模型应用：中国致密气产量预测
  6.4  本章小结
第七章  多变量灰色预测模型
  7.1  传统多变量灰色预测模型
  7.2  多变量灰色预测模型结构优化
  7.3  模型应用：混凝土抗弯强度预测
  7.4  本章小结
第八章  灰色预测模型参数优化方法
  8.1  灰色预测模型初始值优化方法
  8.2  灰色预测模型背景值优化方法
  8.3  灰色预测模型累加阶数的实数域拓展与优化
  8.4  实例应用：基于参数组合优化的雷达发射机故障预测
  8.5  本章小结
第九章  特殊序列灰色预测模型
  9.1  基于灰数带及灰数层的区间灰数预测模型
  9.2  基于核和灰度的灰色异构数据预测模型
  9.3  基于平滑算子的小数据波动序列灰色预测模型
  9.4  基于包络线的小数据振荡序列区间预测模型
  9.5  模型应用：北京市SO2浓度的区间预测
  9.6  本章小结
第十章  灰色关联分析模型
  10.1  几种常用的无量纲化方法
  10.2  邓氏灰色关联分析模型
  10.3  灰色面积关联分析模型
  10.4  灰色关联度模型的结构分解与比较
  10.5  灰色通用关联度模型
  10.6  灰色关联度模型的接近性与相似性
  10.7  本章小结
第十一章  灰色聚类与灰色决策
  11.1  系统影响因素的灰色关联分析
  11.2  变量筛选与灰色聚类
  11.3  灰色关联决策评估
  11.4  预测模型性能的灰色关联度检验
  11.5  本章小结
第十二章  可视化灰色系统建模软件
  12.1  不同历史时期的灰色系统建模软件
  12.2  可视化灰色系统建模软件简介
  12.3  VGSMS1.0数据输入与模型精度设置
  12.4  基于VGSMS1.0的灰色关联度模型
  12.5  基于VGSMS1.0的单变量灰色预测模型
  12.6  基于VGSMS1.0的多变量灰色预测模型
  12.7  本章小结
参考文献