第I部分  开篇
  第1章  困境与解决技术
    1.1  令人困惑的维生素效果
    1.2  Cochran的基本建议
      1.2.1  处理、协变量、结果
      1.2.2  如何分配处理？
      1.2.3  处理组和对照组是否具有可比性？
      1.2.4  消除对处理效应看似合理的替代方案
      1.2.5  排除标准
      1.2.6  在处理分配后退出处理组
      1.2.7  研究方案
    1.3  Maimonides规则
    1.4  车祸中的安全带
    1.5  大学教育资金
    1.6  自然界的“自然实验”
    1.7  这本书是关于什么的
      1.7.1  本书的基本结构
      1.7.2  第1部分的结构：开篇
      1.7.3  第Ⅱ部分的结构：匹配
      1.7.4  第Ⅲ部分的结构：设计灵敏度
      1.7.5  第Ⅳ部分的结构：增强设计
      1.7.6  第V部分的结构：计划分析
      1.7.7  对观察性研究的不太技术性的介绍
      1.7.8  章节之间的依赖性
    1.8  延伸阅读
    参考文献
  第2章  随机试验中的因果推断
    2.1  国家支持工作试验的两个版本
      2.1.1  具有185对的版本和5对的版本
      2.1.2  基本符号
    2.2  随机试验中的处理效应
      2.2.1  替代处理下的潜在响应
      2.2.2  协变量和结果
      2.2.3  可能的处理分配和随机化
      2.2.4  个体间的干扰
    2.3  检验无处理效应零假设
      2.3.1  零假设为真时的处理减去对照的差
      2.3.2  平均差的随机化分布
      2.3.3  Wilcoxon统计量的随机化分布
    2.4  检验其他假设；置信区间；点估计
      2.4.1  常数可加处理效应的检验
      2.4.2  常数可加效应的置信区间
      2.4.3  效应的Hodges-Lehmann点估计
      2.4.4  平均处理效应
      2.4.5  检验处理效应的一般假设
      2.4.6  可乘效应；Tobit效应
    2.5  归因效应
      2.5.1  为什么使用归因效应？
      2.5.2  一致响应：将注意力从配对转移到个体
      ……
第Ⅱ部分  匹配
第Ⅲ部分  设计灵敏度
第Ⅳ部分  增强设计
第V部分  计划分析
总结：设计的关键要素
常见问题的解决方案
符号表
首字母缩略词
统计术语汇编
延伸阅读书目
课程建议阅读材料