序言  对广义知识的了解程度决定了你对新知识的理解程度
系统
  01  反馈循环
    反馈回路非常重要。学会筛选反馈，并非所有反馈都有价值。
  02  均衡
    系统很少是静态的，会不断调整直到达成均衡，但很少有系统能长时间保持这一状态，永无止境的调整才是生活的常态。
  03  瓶颈
    虽然我们倾向于给瓶颈贴上负面的标签，但瓶颈也能助推我们提出新的想法，找到更好的解决办法。
  04  规模
    规模扩张并不总是好事。系统会随着规模的变化而变化。规模的大小本质上并无优劣之分，合适与否取决于你的目标和你所处的情境。
  05  安全边际
    安全边际是应对意外情况的绝佳缓冲，让我们有时间进行有效的调整。当失败的风险很高时，留出足够的安全边际至关重要。
  06  更迭
    新人会带来新的想法，而一定的流失率恰恰能帮助我们保持稳定。
  07  算法
    算法是一套提供行动指令的明确规则，也可以将之视为一种条件判断流程，可以帮助我们忽略无关紧要的变量，转而专注于需求。
  配套理念一  复杂适应系统
  08  临界质量
    以临界质量这一视角看待你希望予以改善的情况，有助于发现需要改进的设计元素和需要额外付出的努力。
  09  涌现
    创新并非某一次聪明才智的产物，而是文化学习所引发的涌现特性的产物。
  配套理念二  混沌动力学
  10  不可约性
    了解系统的不可简化成分，意味着你不会再浪费时间试图改变不可改变的成分。帮助你删繁就简，给你更多调整或转变方向的选择。
  11  边际收益递减规律
    系统内投入和产出之间的关系并不总是线性的，到了一定程度就一定会出现收益递减的现象。
数学
  配套理念三  分布
  01  复利效应
    不断对所学知识和周围的人进行再投资，是让自己获得可靠、稳定收益的最佳方式。
  配套理念四  网络效应
  02  抽样
    增加样本容量会给我们提供有价值的信息，让我们得以从全新的视角看待自己的处境。
  03  随机性
   获得全新的视角，帮助我们走出困境，同时也能让我们体会到不可预测或意想不到的事物所具有的价值。
  配套理念五  帕累托原则
  04  均值回归
    均值回归能帮助我们区分实力和运气，帮助你理性看待成败，不能永远期待异常的成功。
  05  乘以0
  不要过度依赖一件可能失败的事情，以防努力付诸东流。如果认为自己确实有一个0，那么重中之重就是至少把它变成1。
  06  等价
    认识解决方案的丰富性。不同的输入可以产生完全相同的结果，而且解决大多数问题的方法都不止一种。
  配套理念六  数量级
  07  表面积
    有时我们想要更大的表面积，比如希望多多接触新想法时。表面积太大也有风险，所以当我们想要保护自己时，不妨试试缩小表面积。
  08  全局最大值与局部最大值
     即使一切进展顺利，我们通常也只是处于局部最大值。如何通过优化找到全局最大值。在尝试优化细节之前，先做出大的改变会更卓有成效。
   减少盲点、预防问题：如何使用思维模型
后记
致谢