1  绪论
  1.1  研究背景与意义
  1.2  国内外研究现状
  1.3  研究评述
  1.4  研究内容及方法
2  概念和建模方法
  2.1  相关概念
  2.2  建模方法
  2.3  小结
3  煤矿安全隐患分类及相关数据集构建
  3.1  煤矿安全隐患分类
  3.2  数据收集
  3.3  数据增强
  3.4  数据合成
  3.5  小结
4  基于视频图像数据的煤矿安全隐患识别
  4.1  煤矿静态安全隐患识别
  4.2  煤矿动态安全隐患识别
  4.3  煤矿复杂安全隐患识别
  4.4  小结
5  基于时间序列数据的煤矿安全隐患识别
  5.1  煤矿井下时间序列检测数据特征分析
  5.2  安全隐患识别模型构建的基本方法
  5.3  模型训练与结果分析
  5.4  小结
6  煤矿安全隐患智能识别系统开发
  6.1  总体设计
  6.2  系统底层设计
  6.3  数据仓库搭建
  6.4  模型部署系统搭建
  6.5  应用层设计和实现
  6.6  小结
7  主要研究成果与展望
  7.1  主要研究成果
  7.2  创新点
  7.3  展望
参考文献